關鍵詞:人工智能 刑事合規(guī)計劃 數據安全 算法規(guī)制 刑事責任
摘要:人工智能犯罪研究的既有成果,大多忽視了作為人工智能核心問題的數據安全、算法規(guī)制問題,就“人工智能”談“人工智能”,以至于針對人工智能的刑法回應性研究大多集中在不可知化、科幻化的“機器人規(guī)制”層面。人工智能犯罪的刑法規(guī)制,首先應當明確刑法評價的對象是人工智能體研發(fā)者的行為,而非人工智能體本身的“行為”,進而立足于傳統(tǒng)刑法基礎理論和刑法框架,確立人工智能犯罪防治的“共治”思維、預防性思維,推動刑法規(guī)制的重心由事后的結果性評價轉向兼顧事前的危險性預防。對此,有必要引入刑事合規(guī)在人工智能中的評價機制,以刑法為手段,在明確人工智能算法可解釋、人工智能決策數據透明的前提下,通過人工智能產業(yè)鏈條上的算法合規(guī)與數據合規(guī),厘定算法過錯、算法霸凌背后的人的過錯,防范因數據瑕疵以及算法設計、算法部署、算法應用中人的罪過引發(fā)人工智能決策失誤。具體要求,正視人工智能風險,實現刑事合規(guī)的犯罪預防機能,推動傳統(tǒng)刑法事后制裁的評價模式轉向事前預防。實現刑事合規(guī)的外部規(guī)制與自我管理的有機結合,在刑法規(guī)則具體化、情境化的基礎上,實現刑法與人工智能企業(yè)規(guī)章制度的功能性協(xié)作。
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