基于穩定稀疏主成分的基因表達數據聚類分析方法
曲紅艷; 王化琨; 周影; 田甜; 岳宇巍 黑龍江大學數學科學學院; 哈爾濱150080
關鍵詞：主成分 奇異值分解 稀疏主成分 穩定選擇 聚類分析
摘要：通過對基因表達數據的聚類分析能夠較快地發現腫瘤細胞,較為準確快速地診斷疾病。本文在稀疏主成分的基礎上,研究了基于穩定稀疏主成分的基因表達數據聚類分析方法的問題。改進的方法主要應用于解決稀疏主成分的Lasso方法在高維度中缺乏變量選擇的一致性。使用直接聚類、主成分聚類、稀疏主成分、穩定稀疏主成分四種聚類方法對2個基因表達數據進行K均值聚類和層次聚類,比較方法的準確率,驗證了基于穩定稀疏主成分的基因表達數據的聚類分析方法的準確度更高。
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