昆明低空大氣溫度層結特征與空氣質量的Logistic判別模型
關鍵詞：逆溫 溫度層結強度 輕度污染 logistic判別方法
摘要：低空大氣逆溫及地面風速是影響空氣質量變化的主要氣象條件,特別是逆溫的頻率、強度制約著大氣污染物聚積和擴散。定義了1km以下低空大氣的溫度層結強度。利用昆明L波段探空雷達加密數據,統計了2014—2018年08h探空數據溫度層結特征,分析了逆溫的頻率、強度和地面風速等氣象要素與空氣質量的相關性,建立基于Logistic判別方法的昆明空氣質量指數和PM2.5濃度的擬合模型。結果顯示:基于定義的溫度層結強度的統計,昆明1km以下低空大氣整層的逆溫發生頻率10.7%,年平均強度0.13℃·(100m)^-1,逆溫的頻率和強度月變化曲線與輕度污染及PM2.5濃度的變化聯系密切;溫度層結強度和地面風速通過了α=0.05的相關系數顯著性檢驗,與空氣質量指數和PM2.5濃度相關性好,最佳的氣象要素因子的相關系數可達到0.3660;Logistic判別模型對輕度污染的擬合準確率在66.3%以上,優良空氣的擬合準確率在72.5%以上;對PM2.5濃度超標的擬合準確率在59.9%以上,PM2.5一級濃度的擬合準確率在68.8%以上。
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