基于多目標優化精餾系統綜述
張莘; 高偉; 齊鳴; 余文浩; 王洪海 河北工業大學化工學院; 天津300130
關鍵詞：精餾系統 多目標 優化 遺傳算法 粒子群
摘要：綜述了精餾系統中多目標的優化問題,分析列舉了人工神經網絡、正交設計、響應面、遺傳算法和粒子群算法在精餾系統多目標優化中的應用,旨在總結精餾系統中的優化算法,尋求最優操作條件的解法,為精餾塔的多目標優化提供參考。結果表明,針對于目前精餾系統的復雜多變性及混合規劃問題,這些算法可以很好地對精餾系統進行建模,預測精餾模型,預測值與模擬值擬合較好,有較高的精度。且可用于求解精餾過程中的最優操作條件,降低系統的不可逆性,實現了精餾系統的節能優化,提高了產品質量,降低了能耗。最后指出了多目標優化精餾系統方法的可行性,也表明在實際生產中將多種優化算法相結合進行多步優化的可行性。
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