復雜背景下的宮頸細胞核分割方法
趙晶; 梁隆愷; 何勇軍; 謝怡寧 哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院; 黑龍江哈爾濱150080
關鍵詞：細胞核分割 參數自適應 分水嶺算法 局部閾值法
摘要：自動閱片技術采用圖像處理方法,在細胞核識別的基礎上實現對細胞核DNA含量的準確測量,能夠為醫生診斷提供輔助。圖像分割作為自動閱片系統關鍵直接影響系統性能。然而,顯微鏡下細胞核圖片存在光照不均、背景陰影等情況。并且不可避免地存在一些血細胞、淋巴細胞、垃圾雜質、成團細胞,這嚴重降低了分割算法的性能。為解決上述問題,提出了復雜背景下的宮頸細胞核分割方法。該方法首先利用參數自適應的局部閾值法來分割圖片,并利用自適應的分割參數調節來處理圖片中的復雜情況。即利用局部閾值窗口大小和二值化后輪廓數量的函數關系來自動調節窗口大小。然后根據得到的二值圖確定分水嶺算法的標記圖像,最后利用分水嶺算法完成整張圖片的分割。實驗表明,此方法能適應復雜圖像環境,并可以從成團細胞中分割出重疊程度較低的細胞,提高分類器識別細胞核的概率。
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