基于混沌閃電搜索算法-最大熵投影尋蹤模型的區域水安全評價
關鍵詞：水安全 最大熵投影尋蹤 指標體系 閃電搜索算法 仿真驗證
摘要：為了能夠在廣義最嚴格水資源管理指標的約束下進行水安全客觀評價,選取6個標準測試函數對基于混沌策略改進的新型群智能算法——混沌閃電搜索算法（CLSA）進行仿真測試,并與基本閃電搜索算法（LSA）、人工蜂群（ABC）算法、差分進化（DE）算法、混合蛙跳算法（SFLA）、文化算法（CA）、粒子群優化（PSO）算法和地理生物學優化（BBO）算法進行性能對比。提出了廣義最嚴格水資源管理指標約束下的水安全評價指標體系和分級標準,構建最大熵投影尋蹤（MEPP）多準則水安全評價目標函數,利用CLSA尋優MEPP最佳投影方向,提出了CLSA-MEPP水安全評價模型,并以云南省所轄16個行政分區為評價對象進行實例分析。結果表明：CLSA在所有測試函數的尋優精度上均優于其他7種算法,表明基于混沌策略改進的CLSA能有效地平衡群體的探索能力和開發能力之間的關系,從而提高CLSA的求解精度和極值尋優能力;CLSA對MEPP多準則水安全評價目標函數的尋優精度同樣高于其他7種算法;CLSA-MEPP模型對大理、臨滄和麗江的水安全評價為“不安全”,對其他13個行政分區的水安全評價為“基本安全”。本文提出的模型及驗證方法具有通用性,可推廣應用于其他領域。
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