基于BP神經網絡的復合材料注塑工藝優化
黃維; 錢應平; 高創 湖北工業大學機械工程學院; 湖北武漢430068
關鍵詞：碳纖維 加權平均法 bp神經網絡 工藝參數
摘要：針對纖維復合材料注塑件提出的高模量、低翹曲、高效率等要求,利用加權平均法兼容以上優點,通過層次分析法比較出制件力學性能、表面質量和生產效率的相對重要程度,構造判斷矩陣得到不同權值,再利用BP神經網絡算法對正交試驗所得數據進行模擬,模擬所得數據誤差在10%以內,最后,為提高數據的精度,通過縮短數據之間的步長,重新進行算法模擬得,到最佳工藝參數組合,并經過Moldflow反饋分析,證明了該方法的準確性。
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