導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統計學統計方法，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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2、統計分組法：指根據統計研究的任務，將所研究的社會經濟現象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。

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生物統計學是南陽師范學院生命科學與技術學院的一門專業基礎課，主要包括試驗統計分析和設計兩部分內容，是現代生物學研究不可缺少的工具。通過該課程的學習，可使學生掌握基本的試驗設計和統計分析方法，培養學生具有嚴謹的科學態度與分析問題、解決問題的能力，以為以后的工作和科學研究打下基礎。但該課程原理復雜、內容抽象、計算公式繁多且難記，加之教學內容的不斷增加和學時的相對減少，開課時間又大多安排在大四，對大一所學的數學基礎知識有所淡化，被許多學生認為是較難學習和掌握的一門課程，加之大部分學生又忙于準備考研，對學習該門課程的重要性認識不足，興趣不濃，都給該課程的教學帶來困難和挑戰。因此，對生物統計的教學方法進行改革，以激發學生的學習興趣，提高學生對該課程重要性的認識，理解和掌握基本知識及技能，特別是培養學生的應用能力，以進一步提高該課程教學效果。

1由考試型授課向實際應用型授課轉變

生物統計學原理復雜，讓學生完全掌握每個統計方法的原理、統計公式的推導較困難，且對于非統計專業人士是沒有必要的。生物統計學的公式比較多，統計分析的方法也比較多，讓學生把所有的公式記下來，既費時間、學生不易接受，也沒有必要。在遇到生物、農林、生態、生化等實際問題時，一方面是如何設計實驗方案，使實驗既科學合理，節約時間和成本，通過統計分析，得出理想的實驗結果；另一方面是面對已取得的實驗結果，如何選擇和使用統計分析方法。在大學科研中，有很多學生或在讀研究生，在這方面的知識和能力表現不足。因此，培養學生解決實際問題的能力比考試取得高分更重要。授課內容要深入淺出，多拿實際事例讓學生選擇統計分析方法，把不同的統計方法加以比較；或者把一個實驗結果用多種統計分析方法同時進行分析，對分析結果加以比較，使學生充分認識不同統計方法的特點和不足，激發學生對統計學的認識和興趣，把學生從繁瑣的概念和復雜的公式中解脫出來。由考試型授課向實際應用型授課轉變的另一個重要環節，就是考試方式的轉變。考試方式是學生學習方法的指揮棒。如果采取傳統閉卷筆試的方式，學生往往在考前幾天死記硬背公式以應付考試，考試過后又很快忘記。對于這門實踐性較強的工具性課[1]，教師嘗試了“帶紙開卷”考試法。即在考試內容上側重以應用為主的考題，減少問答等概念性的內容，以引導學生掌握學習重點和方向，培養實際解決問題的能力。在學生的備考復習上，采用激發學生積極思考問題的方式，規定學生在2張A4紙上可單面手寫自認為重要的公式供考試時參考，但不允許寫有關基本概念、問答之類的內容。篩選和抄寫公式的過程，本身就是一個深刻認真學習和思考的過程，這正是該課教學所要求的，促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上，提高解決實際問題的能力，同時也大大減輕了學生的學習負擔[2]。

2由純理論型授課向軟件應用實驗型授課轉變

統計學是一門相對古老的學科，在過去的授課過程中，因為計算多是筆算或由計數器計算，這就要求必須掌握計算過程，掌握計算的每一步驟，否則無法進行實際應用。但是隨著現代計算機和計算軟件的發展，使計算軟件在工作和科研中的應用已經廣泛普及。相反，如果不會使用計算機和計算軟件，會給實際工作帶來很多不便和困難，不能滿足工作和科研的需要，特別是現代計算技術和計算軟件突飛猛進的發展。在分析方法的多樣性、分析結果的準確和詳細性、分析制圖的精美和完善性等方面，都是手工計算無法達到的。因此，必須改變傳統的純理論型授課方式，通過上機實習環節使學生應用統計軟件進行數據分析，將學生從大量復雜計算中解放出來，提高效率，使學生綜合運用知識的能力得到提高。適用于統計教學的計算機軟件較多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一個功能相對完整的數據分析工具[3]。但相比之下，從功能和可操性而言，SPSS是國際流行的統計軟件，有強大的數據處理功能，操作簡單，分析結果詳細，還有很好的制圖功能，得到國內外專家的認可[4-5]。因此，在實踐課程的教學過程中，要加大對該軟件的應用。同時，老師要經常給學生介紹新的統計分析軟件，擴大學生的視野。

3由完全依靠教材內容型授課向以教材為主、結合實際需要、拓展新內容型授課轉變

生物統計學作為一門有一定學時限制的學科，在知識的組合方面，具有基礎性、系統性和經典性的特點，所介紹的方法也是相對古老、常用、相對簡單的，如假設檢驗、區間估計、方差分析、回歸分析、相關分析、簡單的正交實驗設計等。而實際上生物統計的內容較多，如主成分分析、判別分析、聚類分析、對應分析、典型相關分析、通徑分析等，實驗設計中還有均勻設計、配合均勻設計等[6-7]。隨著現代計算技術的飛速發展，許多新的計算方法不斷出現，這些新方法是實踐中非常需要的，而且新分析方法具有生物統計學所介紹的統計方法不可取代的作用。因此，完全有必要根據實際需要，適當插入一些新的內容，擴大學生的知識視野，其中重要的途徑就是介紹使用新方法的文獻資料，使學生充分認識到統計分析的重要性、廣泛性，增加學生的實踐能力。對生物統計學所介紹的方法，在實際應用時也有必要進行完善。如多重比較，雖然課本中介紹了多重比較的方法，對比較結果的顯著性表示方法也做了介紹。但是在實際時，由于期刊文字的限制，用生物統計學所介紹的方法，所用版面太大，要求簡明標出，這就提出了如何簡化的問題。特別是很多組數據進行比較時，步驟較繁瑣。如比較10組數據，用生物統計學所介紹的方法，需要45組數據來表示，顯然占用版面較大，這時則需要啟發學生用簡明的辦法進行解決。因此，要結合實際，完善課本內容，增強學生實際應用的能力，培養學生的創新能力，從而提高學生的實際操作能力。

4參考文獻

[1] 孫曉菲，李鑫玲.《生物統計》教學改革實踐[J].科技信息，2010（18）：96.

[2] 郝小琴.生物統計課采用“一紙開卷”考試的體會[J].高教論壇，2006（4）：64-65.

[3] 范平，崔黨群，詹克慧，等.Excel軟件在生物統計實驗教學中的綜合開發應用[J].實驗技術與管理，2003，20（2）：65-69.

[4] 向窮，施樹良，李鈺.常用統計軟件在生物統計中的應用比較[J].現代生物醫學進展，2009，9（9）：1775-1777.

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近年來，統計學已成為高職院校財經類特別是經濟管理等專業的一門重要課程。統計學有著自己的課程體系和框架內容，也有著獨特的研究思路及方法。為提高教學質量和效果，本文探究高職院校統計學的教學方法。

一、高職院校統計學定位

所謂高職，亦即職業技術教育的高等階段。在我國大陸，當前的高職教育主要還是專科層次。它以培養技術型人才為主要目標，著重培養具有較高思想素養、具備必要理論知識、熟練掌握專業技能、全面發展綜合能力的應用型人才。高職院校必須自覺承擔起時代賦予的新使命，大力推進高職教育教學改革，培養數量充足、素質過硬、結構合理的高端技能型專門人才。

統計學作為一門學科，它運用專門的技術和方法，收集所觀察事物的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。統計學既是一門科學，亦是一門藝術。

高職院校的統計學教學，其理論知識的講授應以能用為度，實用為本，重在培養和提高學生的動力能力和實際操作技能。要將統計學的基本理念、思路及分析方法和技巧與社會生產生活實踐高度融合，真正做到理論聯系實際，學以致用。

二、高職院校統計學教學中存在的問題

隨著高職高專教育教學改革的不斷深入，高職統計學教學取得了很大的改進和提高，但還存在著不少的問題。

在教材的選用問題上，部分高職院校因客觀或主觀因素未選用本層次的適用教材，取而代之的是本科生或研究生教材，難免造成層次脫節。當今教材市場亦是魚龍混雜，良莠不齊，也難免出現選擇不當的情況。教師教學經驗問題上，部分教師因經驗不足或水平受限不能很好的把握學科的靈魂和精髓，容易導致層次不清，側重不明。學生學習基礎問題上，不少學生基礎薄弱，在學習如概率論、抽樣估計、指數分析等問題上顯得較為吃力。教學方法問題上，一些院校教師思想保守，觀念陳舊，他們不愿或不便采取先進的教育教學技術，教學方法單一落后，效率低下。自然影響學生的學生興趣和激情，不利于學生主觀能動性的發揮和創造性的施展。更為重要的是，在一部分院校，統計學雖有理論知識和方法技巧的悉心講授，但忽視了技術和方法的操練和具體應用環節，學生的實際應用技能呈現空白或相當薄弱，這無疑與高職教育的培養目標相悖。

當然，教學中還存在著如重視不夠、師資配備不力、課程設置不合理、內容體系不系統等問題。以上問題并不難解決，本文重點探討統計學的教學方法。

三、高職院校統計學教學方法探析

談及高職院校的統計學教學，一定要高度理解并深入貫徹高職教育教學的指導方針、政策，明確高職教育的人才培養需求，在充分挖掘高職學生具體情況特點的基礎上，探索并遵循統計學學科的教學規律，謀求更為高效的教學方法。

要做好統計學課程的教學，作為教師，崇高的道德、超凡的品格、高貴的氣質、幽雅的風度是首要的。同時，教師還應博覽群書，廣泛涉獵學科知識和前沿信息，精通學科的框架結構和知識體系，高瞻遠矚，高屋建瓴。這是做好教學工作的前提。

俗話說，教無定法。在統計學的教學過程中，還是有一些方式方法值得借鑒、引用。對于統計學的基本理論和基本知識部分，可以課堂講授為主，要不惜精力把重要理論的淵源和來龍去脈講清講透。對于方法技能部分，要重點加強實訓和操練，突出實用性。根據具體需要，可組織開展案例教學、情景模擬教學、頭腦風暴法教學、換位教學等多種教學方式。可組織開展專題研討會、聽取講座、觀看圖像影片等形式豐富知識信息。可綜合利用課堂講授、多媒體演示、實地考察、實訓演練等多種教學平臺開展教育教學。

要培養高等技術應用型人才，就要突出應用技能的培養和提高。為此，可考慮以下方式方法。

第一，突出實踐教學。統計學是一門應用性較強的學科，在教學過程中一定要注重技能性和實用性。引導學生理論實踐結合，自發學習，深入研究，努力拓展，強化技能，注重實效。比如，安排學生調查本班學生的家庭情況、收集并整理今年我省高招的信息、設計關于學生興趣愛好的調查問卷、抽樣估計食堂饅頭的重量、對鄭州市商品房銷售額進行指數分析等，將理論知識自覺應用于具體實踐，在操作過程中獲得更深刻的知識與技能體驗。

第二，案例分析法教學。案例分析法易于激發學生的創新思維，培養其分析思辨能力。該方法操作簡單，但應注意選擇恰當的、有代表性的典型案例。比如，在學習數據收集和描述時，可運用“北京奧運會獎牌的分布及構成分析”案例；在學習線性回歸時，可運用“鄭州市城鎮居民消費支出與可支配收入的關系”案例；在學習時間序列時，可運用“改革開放三十年我國GDP的變化”案例等等。可選擇全部或一定比例的學生就案例分析討論情況發表言論，一方面，激發了思維；另一方面，也提高了語言表達能力。但應注意，案例分析法不能亂用、濫用，漫無邊際的案例分析會適得其反，只會浪費時間和精力。

第三，實地考察法教學。這是非常好的獲取知識和信息的途徑。通過實地參觀考察，可以直接領略統計工作開展的具體情形，在觀察中獲得感知，這種東西是課堂上無法學習和領悟到的。比如，通過對統計部門的實地考察來領會統計工作流程、通過對第六次人口普查的觀察與體驗來品味統計調查方法等。

第四，情景模擬法教學。在統計學的教學中，可通過創設條件，模擬生產生活中的某些具體場景，讓學生來體驗不同統計調查方式的選擇、統計資料的收集與整理、統計分析方法的具體運用等。

第五，運用多媒體等現代教學手段教學。多媒體具有信息豐富、演示便捷、形象生動、技術先進等優勢，要將多媒體等教學手段與傳統教學方式結合起來，使之相得益彰。

在教學中，也要解放思想，實事求是，與時俱進。積極探索更為靈活適用的教學方式方法，以期師生共益。

參考文獻：

[1]時曉文.高職高專統計學教學方法初探.《中小企業管理與科技》，2011年第18期

[2]申荷珺.高職院校統計學課程教學改革探討，2007.10

[3]王珂珣.淺談高職院校統計學的教學方法.《中國科教創新導刊》，2011年第13期

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中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

On Method of Biostatistics Teaching Reform

Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.

Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching

生物統計學課程是黑龍江八一農墾大學生命學院開設的一門專業必修課，在生物科學、生物技術和制藥工程本科專業均有開設，2012年起，在生物化學與分子生物學碩士專業也開設了該課程。

生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是生物學領域科學研究和實際工作必不可少的工具，該課程要求學生具有較扎實的數學基礎和較強的邏輯推理能力，一直被認為是生物專業難度較大的課程之一，有所謂的“四難”之說，即教師認為難教，學生感到難懂、難記、難用。因此，該課程的教學改革一直是任課教師致力進行的一個課題。筆者從2005年起，一直從事該課程的教學工作，根據自身及課題組成員多年的教學實踐，并以學校進行研究性教學改革為契機，深入進行了教學改革和實驗改革的嘗試，并且收到了良好的教學效果。現就多年的探索與實踐，談談自己的體會和思考。

1 精選教學內容，結合實際需要

本門課的學時數較少，只有30學時，因此，在教學內容安排上，一定要精挑細選，既要涉及面廣，又要突出重點，而這恰恰是課程改革最困難的環節。筆者經過多年的實踐，將授課內容總體分為試驗設計和統計方法兩大部分，并穿插統計軟件介紹，各個小章節各有詳略。在內容安排上，考慮到學生已有的基礎，避免與已修的數理統計課程內容重復，同時考慮到計算機的普及和大量統計軟件的使用，手工計算過程不再作為重點，并盡可能和實際結合，為學生下一步的畢業論文與科研工作打好基礎。

具體教學中，對描述性統計部分，雖然內容相對簡單，但實用性強，應用廣，因此學生必須掌握。著重是統計圖、連續性資料的整理方法，其它內容可自學。涉及理論分布、t檢驗、檢驗、F檢驗等知識，重點放在二項分布和正態分布的概率計算，對于原理不過深地糾結。統計推斷與方差分析也是一個重點，要求掌握不同統計方法的適用條件，并能夠利用EXCEL和DPS、SPSS等統計分析軟件進行分析，并結合實驗設計，通過實例操作使學生掌握。直線回歸與相關分析主要介紹簡單相關與回歸，學會標準曲線的制作，分析方法的統計軟件操作即可。再有就是試驗設計，主要是講清試驗設計的原則，并以教師的科研課題為例，講清設計的基本思想和設計方法。由于所修專業不同，實驗設計選擇了不同的內容，如生物技術與生物科學專業，刪去完全隨機區組部分；而對于制藥工程專業，則增加了交叉設計、正交設計和均勻設計等內容。

2 改善教學方法，注重案例教學

生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生一頭霧水，失去興趣，對于培養學生獨立思考能力和創造能力十分不利。而且由于教師上完課就走，師生間缺乏溝通，教學質量如何無從知曉，教學效果不佳。因此，在教學中，筆者根據各章教學內容及要求不同，采用了不同的教學方法，增加學生的學習熱情。筆者采用最多的是案例教學，即在授課過程中以實例來輔助教學。分兩種情況，一是在講述原理及方法時以實際問題為切入點進行。例如再給制藥工程專業進行正交分析設計及統計推斷的授課時，以制藥專業的一個畢業課題為例，從為什么使用正交設計（適用條件），設計的原理、優勢入手，然后再解決問題，這樣使學生在學習過程中明確了目的，有的放矢，對理論與應用的掌握程度明顯加強。二是在講述原理及方法時舉一些實例來增加趣味性，如在講解小概率不可能發生原理時，筆者講述了這樣一個事例：在講臺放20支槍和100萬美元，20支槍中只有一支有子彈，誰敢拿著槍對著自己開一槍，沒有子彈就把100萬美元給他。通過這個小例子來讓學生弄清楚5%顯著性水平的含義，并且很難忘記。還有就是把一些歷史資料的情況滲透進入課堂，如在講解t檢驗時，給學生介紹從釀酒師到統計主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英國都柏林一家釀酒公司做釀酒師，在對酒進行小樣本質量控制時發現了t 分布的原理，并以Student作為筆名發表了論文，在講述過程中還提出在普通工作中也能做出大作為的道理，感覺學生的聽課效果明顯增強。除此之外，在下課前，教師還布置一些預習問題，讓學生自己查閱資料，探尋解決方法，在下節課中回答，通過這種方法，督促學生自主學習，這樣就避免了老師講得眉飛色舞，學生聽得昏天黑地的局面。

3 改革教學手段，傳統現代結合

傳統的教學手段以板書為主，在信息技術高度發展的今天，看似落后，但其在生物統計中的地位卻并不能被多媒體完全取代。在講授一些重要的生物統計原理、公式推導和證明等方面，具有其他教學手段不可比擬的優越性，例如在方差分析、回歸相關分析原理推斷演示時，利用板書，可以讓學生有足夠的時間思考，參與到教師的思路中來，及時理解和消化知識。同時，現代多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，也使得多媒體教學成為不可或缺的一種教學手段，利用它強大的功能，如容量大，使用方便，可以集圖像、音頻和視頻于一體，豐富了教學的形式，提高了教學的效率，因此，在教學中必不可少。此外，在教學過程中，還利用Newclass計算機教室，讓學生新手操作Excel、DPS、SPSS等計算機軟件的應用，并完成分析過程，為學生以后的發展奠定基礎。因此，我們在傳統的板書教學過程中，融入多媒體教學手段，通過兩者互補，達到了理想的教學效果。

總之，經過教學改革嘗試，所授課班級學生對《生物統計學》的學習興趣增強了，對統計方法的掌握程度提高了，考試基本都能順利通過，而且壓力大大減輕。在今后的課程教學中，還要不斷探索，推陳出新，增加學生學習興趣，增強實際運用能力，不斷提高教學效果和質量。

參考文獻

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[3] 李六林.提高《生物統計學》教學效果的探討[J].山西農業大學學報（社會科學版），2009.8（1）：94-97.

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[6] 丁建華. 《生物統計學》教學方法與技巧探討[J].安徽農學通報，2011.17（19）：171-172，175.

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關鍵詞 統計學 教學方法 教學質量 教學改革

統計學是經濟、管理類專業的一門重要的專業基礎課。學習目的就是引導學生認識、熟悉和應用統計理論和統計分析方法,培養學生具有統計意識和實際操作能力,讓學生了解到統計學在今后的學習工作中是必可少的,學習這門課就是為他們將來從事經濟管理工作提供必要的知識和能力儲備。本人從事統計學以及相關課程的教學二十多年了,我非常熱愛教師這個職業,因此在工作中我能全身心地投入,經過多年的教學實踐、思考和摸索,在統計學教學過程中的各個環節形成了一些有效的教學設計和方法,下面想就這個以及統計學教學改革方面的問題談談體會和想法。

一、統計學課堂教學是基礎,必須保證其效果和質量

統計學課程課堂教學是基礎,課堂教學的效果和質量必然影響到課后實踐以及其他,所以首先是要保證該課程的課堂教學。由于統計學課程的特點,課程中理論內容抽象的知識占了一定的比例,特別是有些概念不容易理解。課本內容多、重點難點多、計算公式多,難以記憶掌握。教師備課是課堂教學的前提,是課堂教學的基本點。如果授課老師沒有很好理解和體會教材內容,就只能在課堂上照本宣科。如何把抽象的知識講得生動,如何化解內容難點,讓學生能夠理解進而掌握,提高教學效果,勢必要求教師在備課環節下功夫。因此我盡全力備好每一節課,運用精心設計的課堂導入把學生的全部注意力吸引到所要講述的問題上,使學生為新課的學習做好精神準備。教師要善于組織一堂課的開端,先聲引人,先聲奪人,先聲服人,激發學生的求知欲。興趣是最好的老師,只有對所學的知識產生濃厚的興趣,學生才會有學習的積極性。如果老師的講解枯燥無味,晦澀難懂,學生就不可能對所學知識產生濃厚的興趣。另外,我經常同時承擔著本科、專科,還有成教學生的教學任務,學生基礎不同,選用教材不同,要求也不同,在這種情況下,我會根據不同的教學計劃和要求,準備不同的課件,因材施教,取得很好的效果。

在課堂教學過程中,我主要注意解決好以下三點問題。

1.授課思路清晰,把握重點,運用適當的方法化解難點

在課堂講授時,一定要讓學生清楚你在講什么,講了些什么。在教學過程中,如何把握教學的重點,化解難點,是提高教學質量的關鍵。教學重點既包括課程內容中所處地位比較重要、比較突出的基礎知識,也包括在整個教學中起主導作用或核心作用的內容。因此,對教學重點,應該講清、講透,使學生理解后能牢固地掌握。這樣一方面起到鞏固知識的作用,另一方面又培養了學生運用知識的能力。因此,教師要在教學中要把握和突出教學重點,以引起學生的重視和為知識點的應用做準備。對教學上的難點,首先應根據學生的認知特點,分析造成學生學習上難點的原因,再考慮如何分散和化解難點,即是采用由淺入深、循序漸進的方式,或是采用化抽象為具體的方式。比如,在學習平均差、標準差和方差的時候,學生們對這樣一些抽象概念很難理解透徹,有的同學甚至到學完這門課還沒弄清楚這幾個指標,這就看老師怎么去講了。教材上對這些基本概念的介紹是先敘述定義,然后給出計算公式,最后舉例說明。在教學過程中,我是先通過一個簡單的例子:有甲乙兩個文科學生同時參加高考,語文、數學、英語和文科綜合的成績,甲同學各門課程分數為101、69、98、126,乙同學各門課程分數為99、90、112、93。學生們很容易看出,盡管兩個學生的平均分數都是98.5,但甲學生偏科明顯,分數比乙更分散,也就是說每個分數距離平均分數較遠,這樣一來,學生們就理解了這幾個指標都是用來說明變量值之間差異程度的,這時老師再進一步介紹這幾個變異指標之間的關系和解釋計算公式,對于學生來說,難點問題就變得非常通俗易懂了。通過類似問題,就會讓學生知道,老師的課堂教學對自己非常重要,應該爭取機會感受老師對課本內容的歸納和深層次發掘。曾經有位學校校長說過一句話,老師上課是個天。這句話道出了老師課堂教學的重要。

2.運用生動有效的課堂教學方法,激發學生的學習潛能,充分調動學生學習積極性

知識的傳授是老師的根本。怎樣才能有效地進行知識傳授,這是我們應該常思考的問題。在一堂課上,如果70%以上的學生以主人翁的姿態,積極主動地參與教學的全過程,這就可以說是一堂非常理想的課。有專家認為這是考察課堂教學的標準之一。因此教師在教學中應該提高和加強自己駕馭課堂的能力和課堂機智,盡量想辦法引導學生主動參與學習過程,激發學生解決問題的欲望,使學生的思維積極活躍。如果一位教師光有愛心或責任心,也不算是好老師。要善于將教學活動的各個環節組織得當。使其環環相扣,從而提高教學效率。要能有效地把握課堂氣氛,為學生營造一個輕松自然的學習環境。要使學生都活躍起來,都在教學活動中受益。在教學中,不僅要將學生教會,而且還要教學生會學。課堂上,教師既要注重培養學生動腦、動手、自主探究與合作的習慣,在課堂上讓學生有表現自己才干的機會。盡可能給學生多一些賞識和鼓勵,這樣才能充分調動學生學習的積極性、主動性,使學生有被認可的滿足感和成就感。

3.身教勝于言教,工作認真負責,給學生作榜樣,和學生建立良好的師生關系。

在多年的教學工作中,在與學生的交流中我也學到了很多東西,能夠見證他們的進步給我帶來了極大的歡樂。我的性格比較溫和,富有愛心、能真誠對待學生,這樣學生才會喜歡和尊敬你,學生才會喜歡你帶的這門課。有一個班,當我給他們帶完一學期課后,他們送給我一個本子,上面有很多同學的留言,我可能叫不出每個人的名字,但那些真誠的話語,我非常感動,至今不忘。

課堂教學質量是一個永恒的話題,也是我們永遠的追求。要搞好統計學課堂教學,是一個對課程的分析、整理和設計的綜合過程,需要教師考慮的內容還有很多方面。只有根據課程和學生特點,切實保證課堂教學中各個環節的質量,才能保證和提高課堂教學的效果和質量。

二、統計學教學改革是發展方向,必須認清其發展形勢

統計學教學改革是發展方向,要認清其發展形勢,這是我們必須面對的問題。下面從加強教學實踐環節和教學方法的創新兩個方面談談自己對統計教學改革的問題的認識。

1.加強教學實踐環節,充分調動學生學習的積極性

統計學是一門應用性很強的方法論科學。它的產生與發展始終是與實際緊密聯系的。統計學只有貼近現實的經濟、管理問題才有用武之地,才有生存空間。所以統計教學應該重視統計教學實踐,在教學過程中,理論上我們要注重統計方法的講授,為了培養學生學習統計學的興趣,訓練學生的邏輯思維,使學生能夠較好地運用統計學方法解決實際問題,我們還應該鼓勵學生積極地學以致用,把理論與實際經濟生活相結合,因此,要加強教學實踐環節,引用多種案例促使學生學會應用統計方法。從目前統計教學的情況看,受到課時的限制,老師只能是在課堂上向學生灌輸理論,設計簡單案例,這樣脫離實際的教學,結果是學生學習了統計課程仍然不會應用統計方法收集、整理和分析數據.在遇到現實問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題。在專業問題的研究中不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。

針對上述問題,我建議今后在在教學大綱中適當安排一定的課時,讓學生接觸實際,同時也安排一些課下統計實踐作業,強化課堂教學的效果,提高學生的實踐動手能力。比如,在講統計調查方案時,教材里已經把幾個內容介紹的清清楚楚,但如果只記住這幾個內容,在碰到實際問題時,學生還是不會制定調查方案。這時我們可以讓學生根據統計研究任務,親自去調查,設計一份統計調查方案。這樣,學生不僅對調查方案的幾個內容有了認識,還對統計研究的數據整理和分析等其他環節也有了認識。因此,我認為實踐教學在統計教學中非常重要的,它使學生得到了多方面的訓練,也充分調動了學生學習的積極性。

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數學的文化性特征應該具有多元性、開放性和動態性等特點。概率論是研究大量隨機現象規律性的一門數學分支。而隨機現象的兩個重要特征即不確定性和規律性,卻經常使得學生在直覺與科學之間無所適從,給學習與教學帶來一定的困難。正是因為如此,從文化的角度重新審視概率統計的教學,既能促進教學,又符合新課程的理念。

1.概率統計理論的發展史略

縱觀歷史,自文藝復興時期的數學家,醫學教授Cardan在其熱衷的賭博游戲中開始思考獲得7點和在一副牌中獲得“A”的概率開始,數學的一個新的分支——概率論,便在對游戲的思考中展開了它的宏偉畫卷。我們知道,在自然界和現實生活中,隨機現象十分普遍,它表面上雜亂無章,但在多次實驗后卻隱藏著規律性。續Cardan之后大約100年,另一位賭徒Mere繼續研究了上述賭博問題,但是由于他數學知識的局限性,不得不求助當時數學奇才Pascal,而Pascal在與Fermat的通訊討論中逐步明確了概率值的確定方法等理論問題,從而將游戲問題上升到了數學問題。而十

七、十八世紀之后,由于商業保險、產品檢驗,以及軍事、選舉、審判調查和天氣預報等大量隨機問題的涌現,概率論逐步從最初為給賭徒提供咨詢,轉變成為急需解決的數學理論問題。自1713年Bernouli到1917年Kolmogorov,以及十九世紀二三十年代的凱特勒更是將概率統計理論不斷系統化、公理化,從而確立了概率統計成為數學的一個邏輯嚴謹的分支。

在教學中,特別是講授概率統計概念的教學中,還原它的文化性,將歷史再現出來,既能夠讓學生在有趣的游戲中了解概率統計的源頭,也可以讓學生體驗到概率統計源于生活,服務于生活的科學本質,并了解人類在認識這一問題的過程中所付出的巨大努力,從而在學習知識的同時潛移默化地感受到數學文化的存在性。

2.概率統計教學文化性的外部表現

2.1豐富有趣的生活問題,為概率統計教學的文化性增加了多元性元素。

概率統計的生活背景可謂豐富多彩,這為課堂教學提供了十分豐富的情景基礎。

在概率定義理解教學中,賭博游戲的下注問題、贖金分配問題、比賽優先權問題、無法投遞信件比例問題、商場結賬快慢問題等。

古典概型教學中,拋硬幣問題、生日問題、天氣預報問題、男女出生比例問題等。

幾何概型教學中,有轉盤中獎問題、蒲風投針實驗問題、會面問題等。

隨機變量及分布教學中,有中獎問題、銀行卡密碼問題、感冒指數問題等。

正態分布教學中,智力分布問題、線段測量誤差問題、一天的氣溫平均值問題等。

這些問題來自我們生活的方方面面,而且許多問題都是歷史經典問題,因此問題本身的數學思維性加上歷史背景性,其文化的氣息更加濃厚,甚至童年故事“狼來了”問題,成語故事“三個臭皮匠頂個諸葛亮”問題,評分術語“去掉一個最高分,去掉一個最低分”問題,等等,都滲透著概率統計的思想,這無不體現著數學來源于生活,服務于生活的文化思想。

2.2大量動手操作性的實驗學習活動,是概率統計教學文化性的又一體現。

在拋硬幣實驗中,學生在拋擲中收集數據,通過操作方式學習數學的結論。

在義務教育階段,通過收集同學的體質健康情況,年齡,身高數據進行數據學習。

在變量的相關關系教學中,收集同學使用計算機時間,物理成績與數學成績等,學習變量的相關性。

在隨機抽樣教學中,設計調查問卷等。

可以看到,以上這些實驗性學習方式,是其他數學學習中較少出現的,然而正是這些帶有操作性的學習方式,豐富著學生的思維,增加著他們的心理感受,認識到所學的東西有用,能解決現實問題,學習熱情高漲,從情感上豐富著他們對數學的感受。

3.概率統計教學文化性的內部表現

3.1科學思維的深刻提升。

概率統計的核心是認識隱藏在隨機現象背后的統計規律性,強調隨機現象的個別觀察的偶然性與大量觀察中的統計規律性之間的聯系。必然性通過偶然性表現出來,偶然性背后總是隱藏著必然性。通過這種必然性去認識和把握隨機現象,而不確定與確定,可能與不可能的集中體現,更是辯證思想的體現,是人類思維成熟的體現。因此概率統計的學習實際上是對學生過去習慣的確定性思維的一次挑戰,是一次思維文化的碰創。例如拋一次硬幣的結果是無法確定的,學生可以理解,但是大量拋擲的結果卻是一個概率確定值,這里具有辯證統一的思想,為了讓學生能夠理解這樣的事實,實驗是必不可少的,這又使得學生經歷了從具體到抽象及歸納的邏輯思維形式。在學生使用概率模型解決問題的同時,歸納思維、合情推理等思想方法與隨機思想方法的交融,都是數學化意識的體現,它深入到內部,不斷完善他們的思維,使其日趨成熟,這正是數學的學科特征。新晨

3.2人文精神的不斷升華。

概率統計的產生就像它的理論那樣帶著大量的偶然因素,但是因為有眾多優秀數學家的鉆研,其產生與發展又是一個必然的結果,并不斷系統化、條理化。如今,概率統計已經滲透到了自然科學和社會科學的方方面面,而對于大量來源于生活的概率統計問題,必將教會學生主動利用所學的知識去認識世界、改造世界,有助于培養學生將數學理論應用于解決實際問題的能力和創新意識。

參考文獻:

[1]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學必修3[M].人民教育出版社,2004.

[2]人民教育出版,課程教材研究所,中學數學課程教材研究開發中心.高中數學選修系列(2-3)[M].人民教育出版社,2004.

[3]大連理工大學應用數學系.大學數學文化[M].大連理工大學出版社,2008,(182-212).

篇7

隨著國民經濟水平的增長，醫療行業也呈現欣欣向榮的勢態發展。在醫院建設發展以及日常管理中，醫療資源是最重要的部分，尤其是醫務人員、醫療設備等等。很多醫院正是由于醫療資源的管理方式欠缺妥當，導致了醫療資源分配不合理，對醫療衛生服務的正常開展造成了嚴重的影響[1]。如何采取有效的管理方式提高醫療資源的管理水平和醫療資源的利用率是醫院發展和管理中不懈努力的目標。醫學統計學正是在這一背景下研究的一種新型醫療資源管理方法。鑒于此，本文就運用醫學統計學方法管理醫療資源的策略和效果進行簡單的論述。

1資料與方法

1.1一般資料選取我院2009年12月——2012年12月間信息系統數據庫中的所有醫療資源相關記錄進行統計分析，主要包括人力資源配置、患者情況、床位數設置等等。

1.2數據處理將本次統計調查的實驗數據均錄入SPSS17.0軟件包進行統計學分析，計量資料以均數±標準差表示，以P

2結果

2.1人力資源配置通過統計我院2009年12月——2012年12月間的醫生、護士人員情況，并與床位計算比例，最后與國家衛生部頒布的床位和醫生比例發現我院計算所得的數據偏低[2]。由于我院還擔任有臨床教學任務，在人力資源職務分配上面，一些醫務人員不僅要負責臨床診治，還要進行教學工作，這就大大增加了醫務人員的工作量和工作壓力。因此人力資源欠缺是首要問題，需要擴大醫務人員隊伍；另外是在科室分配方面欠缺妥當，一些科室的患者多、疾病復發，而一些科室的患者少、疾病簡單，在人力資源分配上面有點一概而論，使得一些資歷深、技術水平高的醫師無法充分的發揮其技術，而在患者多、疾病復發的科室又欠缺資歷深、醫療技術水平高的醫師。經過統計學方法分析發現，在神經內科的醫師偏多，尤其是資歷深的醫師；而一些新成立的科室則欠缺資歷深的醫師。通過統計學方法計算出各科室合理安排醫師情況最終進行了適當的調整。

2.2床位管理我院在近幾年均進行了床位擴大，但是患者的數量在不斷增多，且增長的速率超過了床位增長率。因為床位依然不夠，時常出現床位緊張的情況，通過統計學方法計算出了按照標準情況欠缺的床位數量并進行了補充；另一方面是科室的床位分配不合理，一些科室的床位比較充足，一部分科室床位比較欠缺[3]，通過統計學分析出了床位合理分配數量，最終對各科室的床位分配進行了調整。

2.3患者情況根據統計學的計算結果顯示我院在患者的來源方面存在不合理的地方，比如下鄉、義診等活動的時間安排、醫務人員數量、活動范圍等方面欠缺妥當。根據統計結果我院對下鄉和義診活動進行了調整，增加了在住院患者分布少的地區開展義務扶貧、義診等活動，并結合著患者的情況和醫院的條件開設綠色通道，為患者提供優質服務，減輕患者的醫療經濟負擔，指導患者了解健康知識，免費為患者發放部分藥品等等，以此解決了部分患者因為經濟困難無法就醫的問題，同時也提升了患者對醫院的形象以及我院的知名度。

3討論

醫療資源的合理分配是提高醫院管理效率的重要手段。通過本次調查發現，在醫院的日常管理中由于各種原因使得醫療資源配置存在諸多問題，最主要的床位數量不夠、醫護人員不足等等，在醫療資源的分配上存在很多不合理的地方，比如資源分配不均勻等等，通過運用醫學統計學方法管理后這些問題得到有效的解決。由此說明，醫學統計方法管理是一種有效的管理方法，它能夠有效的改善醫護人員人手不足、醫療資源分配不均勻等問題，提高醫療資源管理和分配的有效性，因此醫院在日常工作開展和管理中應充分的運用這一管理技術，以此來提高醫院的管理水平、從而提高醫院和社會的效果，促進醫院乃至我國整個醫療衛生事業的發展與進步。

參考文獻

篇8

關鍵詞：

大數據；統計學；研究方法

中圖分類號：

F27

文獻標識碼：A

文章編號：16723198（2015）11005201

隨著信息技術的日益發展與普及，信息以及數據在社會經濟發展過程中發揮的作用越來越重要。現如今，“大數據”時代已經來臨，于是如何更有效地利用數據快速做出科學決策也已成為眾多企業甚至是國家所共同關注的焦點問題。在數據處理和分析方法方面，《統計學》以及在其基礎上發展而來的實證統計方法是當前的主流，這些方法可以幫助數據持有者從大量的數據中挖掘有價值的信息，并為其相關決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統的實證統計方法在最新出現的大數據情境下，卻呈現出了諸多缺陷，例如傳統數據收集方法無法實現大規模（甚至是總體）數據的收集，傳統統計方法和分析軟件無法處理大規模數據，等等。于是，在將傳統統計學方法應用于最新的大數據情境和問題之前，需要首先明確大數據所要求的處理方法與傳統的統計學處理方法存在哪些關聯和區別，然后才能夠決定是否可以應用既有統計學理論和方法來處理某些大數據問題。

1大數據的界定

根據一位美國學者的研究，大數據可以被定義為：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說，該學者認為：在關于大數據的所有定義中，他傾向于將之定義為那類“太大”、“太快”，或現存工具“太難”處理的數據。一般而言，大數據的特征可以概括為四個V：一是量大（Volume）；二是流動性大（Velocity），典型的如微博；三是種類多（Variety），多樣性，有結構化數據，也有半結構化和非結構化數據；四是價值大（Value），這些大規模數據可以為持有企業或者組織創造出巨大的商業或社會價值。

Victor在其最新著作《大數據時代――生活、工作與思維的大變革》中指出，大數據時代，思維方式要發生3個變革：第一，要分析與事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量數據樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關系，應該更加注重相關關系。這些變革反映出了大數據處理方式與傳統統計學分析方法的很多關聯以及主要不同。因此，下面我們分別針對兩者的聯系和區別進行討論。

2大數據與統計學分析方法的聯系

從18世紀中葉至今，統計學已經經歷了兩百多年的發展歷程，不論是基礎理論還是社會應用都極其堅實而豐富。大數據作為一種新興的事物規律認知和挖掘思維，也將會對人類的價值體系、知識體系和生活方式產生重要影響，甚至引發重大改變。作為兩種認知世界和事物規律的基本方法，它們在以下兩個方面存在緊密關聯。

（1）挖掘事物規律的基本思想一致。統計學（statistics）探索事物規律的基本方法是：通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析和總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。對于大數據，維克托指出，大數據思維的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識。通過這兩個定義可以看出，不論是傳統的統計學方法還是新興的大數據分析方法，都是以數據為基礎來揭示事物特征以及發展趨勢的。

（2）均采用量化分析方式。大數據分析的基礎是數據化，也就是一種把各種各樣現象轉變為可制表分析的量化形式的過程。不論是傳統統計學中所應用的數據（定性和定量數據），還是大數據時代即將被轉化和采用其他形式數據（如文字、圖像等），最終都是通過量化分析方法來揭示數據中所蘊含的事物特征與發展趨勢。

3大數據與統計學分析方法的區別

（1）基礎數據不同。在大數據時代，我們可以獲得和分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機抽樣。這意味著，與傳統統計學數據相比，大數據不僅規模大，變化速度快，而且數據來源、類型、收集方法都有根本性變化。

①在數據來源方面，在大數據背景下，我們需要的紛繁多樣的數據可以分布于全球多個服務器上，因此我們可以獲得體量巨大的數據，甚至是關于總體的所有數據。而統計學中的數據多是經由抽樣調查而獲得的局部數據，因此我們能夠掌握的事“小數據量”。這種情況下，因為需要分析的數據很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數據。綜上，大數據情況下，分析人員可以擁有大量數據，因而不需要對一個現象刨根問底，只需要掌握事物大體的發展方向即可；然而傳統的小數據情況下則需要十分注意所獲得數據的精確度。

②在數據類型與收集方面，在既往模式下，數據的收集是耗時且耗力的，大數據時代所提出的“數據化”方式，將使得對所需數據的收集變得更加容易和高效。除了傳統的數字化數據，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬物都可以成為大數據范疇下的數據。屆時，一切自然或者社會現象的事件都可以被轉化為數據，我們會意識到本質上整個世界都是由信息構成的。

（2）分析范式不同。在小數據時代，我們往往是假想世界是如何運行的，然后通過收集和分析數據來驗證這種假想。也就是說，傳統統計實證分析的基本范式為：（基于文獻）提出理論假設-收集相關數據并進行統計分析-驗證理論假設的真偽。然而，在不久的將來，我們將會在大數據背景下探索世界，不再受限制于傳統的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見，我們對事物的研究始于數據，并可以發現以前不曾發現的聯系。換言之，大數據背景下，探索事物規律的范式可以概括為：數據觀察與收集――數據分析――描述事物特征/關系。

（3）數據分析方法不同。傳統統計學主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數據情境下則是基于總體數據的“實際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現的概率。

（4）分析視角不同。傳統的實證統計意在弄清事物之間的內在聯系和作用機制，但大數據思維模式認為因果關系是沒有辦法驗證的，因此需要關注的是事物之間的相關關系。大數據并沒有改變因果關系，但使因果關系變得意義不大，因而大數據的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數據思維認為相關關系盡管不能準確地告知我們某事件為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生，因此相關關系的發現就可以產生經濟和社會價值了。

4結語

綜上，相對于傳統而言，大數據思維主要包括三個重大轉變。首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析捎來能夠的數據樣本；其次，研究人員應樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性；最后，認知世界的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。以上三個轉變構成了大數據思維的核心。在統計學的進一步應用和發展完善過程中，需要結合以上轉變所產生的挑戰，思考有效的統計學發展對策。

參考文獻

篇9

統計學研究對象的研究方法有：以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法、通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法、以平均數為基礎進行推算的方法。等這幾種研究方法。

統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

（來源：文章屋網 ）

篇10

關鍵詞： 統計學；教學方法；探討

Key words： statistics；teaching method；investigation

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）21-0295-02

0 引言

醫學統計學是運用統計學原理和方法研究生物醫學資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。醫學統計學已成為醫學院校中各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程。我校護理學專業開設的衛生保健課程中，統計學占比較多的學時。從以往的教學中，護理學生對統計學的掌握并不樂觀。

高職院校護理學生生源分數相對較低，生源質量參差不齊，且對數學基礎本身就不夠扎實，因此，他們學習統計學有一定的難度，普遍的感受是統計學概念抽象、公式多而復雜，很難掌握，造成學生學習起來有一種挫敗感，積極性不足，我在統計教學實踐過程中，也深刻體會到了教學的難度，在這里我談一些自己的教學方法僅供參考。

1 案例教學法

案例教學法是統計學中的一種比較特殊的形式，這對老師和學生的要求也比較高。為了把學生從被動的學習中解脫出來，我學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中。

假設檢驗是統計學中比較難以理解的內容，教師在上課前根據護理學生的實際情況事先準備一些醫學案例，這些案例是經過反復驗證過的，而且與護理學生臨床實習后有關聯的，讓學生根據這些案例首先去看教科書，查找資料，搜集必要的信息，并積極地思索，初步形成關于案例的初步分析和解決方法；上課時讓學生進行分組討論，然后各小組派出代表對案例進行解釋并闡述自己對假設檢驗的認識和理解，接受其他小組的詢問；經過對案例進行討論之后，教師結合案例對學生討論的結果進行總結，總結是非常重要也是必須的，學生在經過激烈的討論之后，都希望老師對自己的觀點予以評判并認可，老師對學生的討論結果做方向性的指導，提出一些更深層次的問題，引導學生課后繼續深入思考[1]。

2 多媒體教學法

20世紀90年代以來，計算機的多媒體技術發展迅速，由此而產生的多媒體教學很快進入高校課堂[2]。多媒體教學能將傳統教學模式手段進行有機結合，運用多媒體技術進行課堂教學，既可以將圖、文、聲、像融為一體，使教與學的活動變得更加豐富多彩，能夠增強學生的學習興趣，變苦學為樂學，同時又促進他們的思維發展，豐富學生的想象力。

筆者在醫學統計學的教學中，多媒體起到了重要作用。利用多媒體動畫可以演示一些統計學中無法用語言描述清楚的教學內容，也可以利用動畫將統計學內容更加直觀的展現出來。統計學中的統計圖和統計表的繪制和基本要求就可以利用動畫的形式演示出來，這樣比單一的文字講解更加直觀、生動，學生也比較容易理解，而且這些動畫演示還會提高學生學習的興趣，讓本來枯燥乏味的章節內容一下子變活了。

多媒體教學還可以增強學生邏輯思維的建立，老師及時的將教學內容進行梳理，充分發揮教師的組織、引導和控制作用，幫助學生從整體上把握知識結構，幫助學生從整體上把握知識結構[3]。

3 實踐操作教學法

對于統計學來說，實踐是更重要的，統計學幾乎每一節課都有數學公式和計算，內容比較復雜，而且有些計算起來也比較困難，因此教師首先要教會學生熟練的應用計算器解決簡單的統計學問題，而且在教學過程中培養學生判斷問題、分析問題和解決問題的能力。

講解統計學課程時讓學生參加一些實踐活動，我校護理專業學習衛生保健課程時有兩周的時間進行臨床見習，我會給學生布置任務，讓他們以小組為單位在各自見習的醫院進行一系列疾病的調查工作。如“學生在臨床上就可以測定一組正常人和甲亢病人的體溫（測定數據滿足統計學要求），根據體溫數據就可以通過假設檢驗來判定正常人和甲亢病人的體溫有無差別”，這樣學生就會對假設檢驗有了更全面的認識。通過這樣的實踐，不但可以讓學生鞏固所學的理論知識，做到學以致用，還可以鍛煉學生的實際操作能力，讓學生感受臨床實踐的意義，從而更加的熱愛護理專業。

“教無定法，貴在得法”，一千個讀者就會有一千個哈姆雷特。無論教師采用哪種方法，最終的目的是讓學生能夠真正掌握統計學知識，并利用所學知識解決今后臨床和生活的實際問題。

參考文獻：