導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算技術的前景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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互聯網的便捷讓越來越多的人習慣于從互聯網上獲取信息和服務，為了滿足讀者越來越多的個性化服務需求，圖書館服務也面臨了新一輪的挑戰。

如何獲得海量的存儲和資源？如何提供更經濟、安全的硬件和軟件支撐服務？云計算順應這個時代大潮而誕生。

何為云計算：云即是互聯網也就是網絡上的各種資源， 計算則是能力， 包括信息的處理、存儲、檢索、交互等等。在云計算發展過程中，這幾種技術深刻地影響了如今云計算的應用和研究：支持動態擴展和配置應用的虛擬技術、支持計算密集型應用的Google/Hadoop技術、支持按需服務的EaaS技術。云計算的最核心的技術是虛擬技術，它首先將云計算中的計算、存儲、應用和服務資源都變成可動態擴展的一個個包括了操作系統、中間件和應用的最小化的虛擬機。

2 云計算在數字圖書館中的應用前景

云計算的出現，給網絡環境下數字圖書館信息資源作用的發揮帶來了機遇，毫無疑問，只要充分借鑒它的研究成果，云計算必然會在數字圖書館的發展建設中產生深遠的影響。結合云計算的特點及圖書館的實際情況，筆者想談一下云計算在數字圖書館的資源整合優化、數據挖掘和情報研究分析等方面的影響和作用。

2.1 云計算下的信息資源整合優化

通過云計算模式，多個圖書館共同構筑一個“圖書館云”，將物理服務器轉為“云”中的虛擬服務器，眾多的圖書館分享由大量系統連接在一起而形成的基礎設施，資源得到最大程度的共享，用戶需求獲得極大的滿足。而信息資源整合，是指依據一定的要求，通過各種技術把不同來源和不同通信協議的信息體系完全融合，使不同類型、不同格式的信息資源實現無縫連接。經過整合的信息資源系統，具有集成檢索功能，是一種跨平臺、跨數據庫、跨內容的新型信息資源體系。

2.1.1 如何來實現信息資源整合優化

云環境下，我們可將服務器資源的整合優化的具體實現過程分為三個階段：類型整合、虛擬鏡像創建、虛擬機部署和管理。

（1）類型整合，包含數據庫、系統、檢索方式、技術和協議標準的整合。

（2）將以往的單個服務器中的系統環境和應用一起打包制作成一個獨立的虛擬鏡像文件（在實際應用中，啟動虛擬鏡像，極大地縮短了部署時間）；

（3）使用虛擬機軟件中的實時遷移和虛擬快照等關鍵虛擬技術來實現虛擬機部署、備份和遷移等任務調度，并可以根據應用的負載情況，在需要時向系統配置添加新的計算能力，而且無需中斷運行在該硬件上的服務。

2.1.2 信息資源整合優化的影響與作用

通過對服務器的虛擬整合，不僅服務器的CPU、內存、存儲利用率得到了提高，而且資源利用率也將得到大幅提高，各圖書館不再需要花費巨額經費購置資源和硬件設備；管理人員可以從繁重的基礎安裝維護工作轉化為專注于應用管理，動態調度云中的資源，合理配置資源，提高物理服務器的使用率，降低能源消耗。部署“云”環境將顯著提升數字圖書館資源的利用率和服務質量。

2.2 云環境下的數據挖掘和情報研究分析

云計算提供了一條在大眾化x68服務器上進行大數據密集計算的思路。在云環境中，可以通過MapReduce分布式編程環境，簡化并行計算的實現，用以進行大數據量的計算。即，MapReduce向上層用戶提供接口，屏蔽并行計算特別是分布式處理的諸多細節問題，讓那些沒有多少并行計算經驗的開發人員也可以很方便的開發并行應用，有了MapReduce，并行計算就可以得到更廣泛的應用。這一技術的應用必將極大地推動數據挖掘和知識計算在情報分析研究課題中的應用。

2.3 云環境下的數據存儲

云環境下的數據存儲，用戶無需考慮存儲容量、存儲設備類型、數據存儲位置以及數據的可用性、可靠性和安全性等繁瑣的底層技術細節.根據需要就可以從云存儲服務提供商那里獲得近乎無限大的存儲空間和企業級的服務質量。“云存儲”使數據資源長期保存變得簡單。它通過添加標準硬件和共享標準網絡的訪問，很容易擴展云容量和性能。因此用戶可以動態、靈活地進行大規模擴充，實現非破壞性的增長和升級，部署新的存儲容量和服務將變得更簡單。“云”還可以根據管理員設立的政策來執行智能化、自動化的自我配置。同樣，通過取消繁瑣的運行任務以及管理更少的邏輯設備，IT管理員的工作也將變得更加簡單便捷。

2.4 云環境下數字圖書館的信息資源安全問題

云計算技術是一個快速發展中的信息技術，如果云計算得以實現，那么未來本地硬盤上幾乎不保存數據，所有的數據在云里.那么如何確保云計算中數據安全？筆者認為可以采用加密技術，只有使用密碼才能讀取文件。把文件保存到網絡上之前先進行加密，這意味著除了被允許的用戶，誰也無法獲取文件的實際信息；其次是選擇商業模式，選擇信譽好的云服務提供商，這樣即使遇到不曾預估到的損害，他們也會給出比較合理的解決方案，最大限度的減少損失。

3 結束語

如何保證存儲在開放的云環境中存儲的數據穩定安全，如何應對云計算應用中導致的諸多知識產權問題、隱私權問題等等，這些都是云計算應用急需解決的問題。當然，目前云計算的應用還處在探索階段，相信隨著云計算在其它領域發展的逐漸成熟以及安全技術的廣泛應用，將來一定會為我國數字圖書館帶來一次偉大的變革。

參考文獻

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作者簡介

馮柵柵（1982-），女，重慶市人。大學本科學歷。現為裝甲兵工程學院圖書館館員。研究方向為數字技術。

譚艷（1974-），女，湖北省巴東人。碩士研究生學歷。現為裝甲兵工程學院圖書館館員。

篇2

隨著科學技術的快速發展，市縣國土資源信息化面臨新的挑戰和任務，通過引入云計算技術，能夠節省資金投入，對于推動市縣國土資源信息化深度發展有重要意義。因此，本文主要通過云計算在四川省各市級國土資源信息化中的運用為例，希望能夠給國土資源信息管理工作人員帶來幫助。

1 市級國土資源信息化建設情況

中西部地區各省的市級國土資源信息化自建設以來，一直保持穩健步伐發展，特別是四川省，由之前的辦公自動化體系到現在的“一張圖”，已經基本實現了業務的精細化、科學化和規范化的網絡管理目標。各市統一標準、統一部署、統一更新和統一體系的模式，已經為四川省各市級國土資源部門內部的互動提供了基本保障。辦公平臺、數據、網絡為國土資源的工作人員更好工作提供了一個完整的工作體系。但是，業務范圍的拓展、歷史欠賬和新系統的出現等問題，對市縣國土資源信息化建設也提出高的要求，矛盾和壓力也相繼出現。

2 云計算技術在市縣國土資源信息化建設中的現實意義

市縣國土資源信息化建設中，要想將云計算技術進行更好的應用。首先應該弄清楚什么是“云”。云計算技術能夠滿足市縣國土資源部門對信息管理的要求。在實際的應用過程中，市縣國土資源相關部門應該明確對云計算技術的應用。云計算技術對于計算機硬件維護有很大的幫助。

市縣國土資源相關部門現在已經認識到系統中的硬件維護的重要性，他們正將所有的硬件維護和局部區域的維護通過外包的方式承包給當地的計算機公司，然后當地的計算機公司會進行全面的維護，從而保證硬件的正常運行。當然，在使用相關軟件的過程中，市縣國土資源部門需要支付一定的服務費用，但是不需要支付平臺服務費用和軟件系統費，還不用分攤軟件項目的開發費用和軟件運行過程中用于維護的費用。

3 云計算技術的基礎理論

3.1 云計算機技術的理念

云計算主要是由分布式計算、并行處理、網格計算發展得來，它是一種新的商業計算模式。狹義的云計算是指由生產商家以免費或者是按需租用的方式來向技術研發人員或者是客戶提供數據分析、存儲和科學有效計算等一系列的服務。廣義的云計算是指生產廠家向不同類型的客戶提供方便的在線軟件服務、數據分析、數據存儲、硬件租借等不同類型的服務。

所謂“云”，通俗意義來講，就是大家都能夠共享的資源，對于客戶來講，他們不用去掌握云的基礎設備，同時也不用具備那些專業知識，只需要向生產商直接提出需要服務就可以。

云計算的本質就是利用超級大的數據中心和計算機集群一同構造適合在現實生活和工作中需要的運算方法，能夠真正讓客戶來獲取自身需要的軟件，從而還能夠有效降低客戶在計算機軟件購買系統和軟件操作的費用。利用云計算機技術，客戶只需要在網絡瀏覽器和客戶端直接下載軟件就能夠直接滿足需求。

3.2 云計算機技術的優勢

云計算技術與之前傳統技術來比，具有非常高的可靠性，主要是由于云計算系統采用的是多種容錯機制、相同的構造見的互換和計算機節點等方法來完成目標，云計算技術主要表現在分布式存儲和分布式計算上，在運行的過程當中，一旦有某一個節點出現錯誤，那么系統就會直接自動的將這個任務轉移到其他的節點上。

同時，在虛擬化方面，云計算平臺最大的優勢就是利用各種軟件來實現對硬件的虛擬化管理和調度的應用，采用虛擬化網絡平臺將存儲資源和網絡資源等進行完美運用，這樣就會讓計算機操作人員感到自己實際就是在操作本地的計算機一樣，沒有任何的異地感覺。而且云計算體系的存儲能力與計算能力都是特別強的，例如，谷歌的云計算差不多能擁有上百萬臺的計算機服務器，能夠為客戶提供更多更好的服務。

在通用性方面，云計算沒有特定的應用，主要是由于在云技術的支撐下，云計算全部能夠構建各種不同形式的應用，主要是因為同一片云中，都能夠支持各種不同類型的應用形式。云計算在提供靈活定制的同時，用戶可以通過運行每種不同的應用程序時，需要使用每種不同的資源和計算方法，但是云計算卻剛好能夠按照客戶的個性化需求來靈活分布相關資源和計算能力。

3.3 云計算技術在市縣國土資源信息化中的應用前景

云計算服務主要應用到市縣國土資源信息化中，國土資源信息化的相關部門可以根據自己的需求向信息化管理部門申請一些軟件服務，信息化管理部門根據申請的實際情況來確定服務時間長短和費用預算，通過瀏覽器的方法向申請部門發送他們需要的軟件。

但是，在目前應用云計算技術的過程中，仍然存在很多題。例如，市縣國土資源信息化建設面臨的問題是信息化管理人員不穩、職位不明確等。造成信息化管理人員不穩的主要原，信息化管理工作培訓人員太少，人員隊伍不夠穩定，信息化管理人員工作的內容大體都是相同的，所以一些工作流程在被信息化管理人員之后，他們的工作地點會被上級不斷的調動，就是屬于哪里需要就去哪里工作，使信息化管理人員隊伍不能夠長期穩定的發展。

當然，對于任何一項新技術來說，都不能直接解決所有的問題。云計算技術在市縣國土資源信息化中的應用應該是一個循序漸進的過程，不能一下就解決所有的問題。因此，需要相關工作人員在原有的基礎上，不斷創新學習，從而保證云技術在市縣國土資源信息化中更好的應用。

4 結束語

市縣國土資源信息化建設要想實現“好用”和“用好”雙面發展，需要管理人員調整思路，把為客戶提供更好的服務放到第一位上來，這樣才能夠實現隊伍穩定，定位準，才能夠走的更遠。與此同時，云計算技術能夠推動市縣國土資源信息化向更好的方向發展，在人力資源分配、資金投入等方面會產生顛覆性的變化，對于市縣國土資源信息化的應用有非常大的現實意義。

參考文獻

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[2]楊先洪.云計算與國土資源信息化[J]. 通訊世界，2014（22）：32-33.

篇3

虛擬化既是云計算的特點又是云計算使用的關鍵技術，也是云計算安全性的壁壘。虛擬化使得用戶不用關心特定應用軟件的服務方式、不用關心計算平臺的操作系統以及軟件環境等底層資源的物理配置與管理、不用關心計算中心的地理位置，實現真正意義上的軟件作為服務（SaaS）、平臺作為服務（PaaS） 、基礎設施作為服務（IaaS）。云計算主要從三個層次實現虛擬化：服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化。

1 引言

Garfinkel和Rosenblum對虛擬化做了一個寬泛和簡短的概述。作者關注的關鍵問題包括可擴展性、多樣性、瞬態、軟件生命周期、數據生命周期、流動性和所有權。可擴展性和多樣性是有問題的，因為當一個機構或組織中有許多不同的虛擬機時，虛擬化允許創建新的虛擬機可以導致爆炸性增長。這個問題非常復雜，因為虛擬機可以有規律地在一個組織的網絡中出現和消失，或者成為休眠狀態持續一段時間。作者指出，這造成了兩個問題：一是在這樣一個環境中補丁管理會變得困難，這是由由于需要很長的時間去修補大量的虛擬機和長時間不用的機器。二是許多休眠的虛擬機使得很難完全從一個虛擬云環境中消除的蠕蟲或病毒，因為如果休眠的受感染的虛擬機再次出現，可以導致新的疫情爆發。

此外，能夠重新運行以前版本的虛擬機的能力會帶來風險，比如并沒有修補之前運行時已經修補過的安全漏洞（軟件生命周期）和刪除像個人信息或加密密鑰這樣的敏感數據（數據生命周期）。VM的流動性是有問題的，因為如果一個物理機器被破壞，那么這臺機器上的任何VM都有可能會被破壞。這意味著VM的用戶必須考慮以前運行過他們的虛擬機的每臺物理機器的安全。最后，作者提出當像MAC地址這樣的常見的標識是由VMMs任意選擇時難以識別VM的所有權。

雖然作者正確指出了虛擬化環境中的安全問題，但他們似乎忽略了一個事實，這些問題已經在非虛擬環境中存在了幾十年。此外，在云環境中一些虛擬化問題也可以相對容易地得到解決。比如亞馬遜的EC2提供虛擬機的鏡像，并且這些鏡像是直接綁定到用戶帳戶。這有效地消除了VM多樣性的問題并清晰顯示了VM的所有權。如果一個云提供商在沒有VMM的情況下允許任何客戶的VM執行，就會帶來了安全問題。因此更為有效的VM隔離能是必要的。也許通過使用虛擬局域網提供者可以實現共存的虛擬機之間的網絡隔離。新運行VM和數據生命周期的問題更微妙。云提供商可能會提供一個VMM和相應的基礎設施，它們在邏輯上與云環境的其余部分分開。被重新啟動或者沒有打足夠補丁的VM將被要求在這種環境中運行。只有打過足夠補丁的客戶端VM能夠在隔離環境以外運行。這種策略可以提高云服務提供商確定客戶端虛擬機上運行的軟件版本的能力，并且能將這些版本信息和已知的漏洞數據庫相比對。通過這種方式，服務提供商就可以量化與運行客戶端VM相關的風險。這樣的版本信息可以通過虛擬機自我檢查或安裝在由服務提供者提供的所有的虛擬機鏡像上的系統服務收集。

2 基于Mirage的VM映像管理體系的設計方案

Weietal提供了一個VM鏡像管理的策略。在這里，作者重申了很多由加芬克爾和羅森布拉姆首先指出的風險。他們還指出，分享個體之間的VM的能力對于云環境是至關重要的，這種共享需要被準確地說明和記錄。為了達到這個目的，他們概述了一種名為Mirage的VM映像管理體系的設計方案。Mirage的核心思想在于鏡像應該像文件在文檔管理系統中那樣的去處理。鏡像可以由用戶鍵入或刪除，任何來自與同一個鏡像的新的鏡像會被鏈接在一起。這樣當一個鏡像被改變或被其他用戶運行時，可以追蹤它的歷史。第二個關鍵的特性是過濾器的概念，過濾器在應用到一個鏡像時將用隨機數據取代任何敏感的原文數據。為了安全的目的，該特性只局限于簡單的原文查找和替換。最后， Mirage將負責維護鏡像的修補，并在鏡像存儲庫上執行惡意軟件的掃描。為了克服性能上的損失（不管是在空間還是時間上）， Mirage僅存儲虛擬機鏡像間的差異。因此一個給定VM鏡像是由原始鏡像再加上所有應用到該鏡像上的更改組成。這減少了維護鏡像的開銷。

Mirage系統最明顯的問題是作者聲稱過濾器應該基于簡單的替換文本，而不是代碼執行的結果，因為這樣有利于安全。然而，在一個鏡像中自動替換文本仍然存在一個嚴重的安全問題――代碼注入攻擊。一個VM開發者故意在VM中使用一個惡意的過濾器看起來可能很可笑。然而，許多人（甚至那些擁有相當電腦經驗的人）經常在自己的計算機上無意中安裝軟件（比如惡意軟件，膨脹軟件等等），因此不難想象一個VM所有者不知不覺地應用了一個惡意的過濾器到他們的VM鏡像。特別是在云計算提供者維護一個過濾器編寫的公共存儲庫的情況下。這時的攻擊可能會更加微妙：如果代碼注入是分布在眾多的過濾器，此時，沒有單獨的過濾器有明顯的惡意，但幾個過濾器應用于單個VM鏡像就可能導致代碼注入。有一個明顯的方法來阻止這種利用，就是只允許云服務提供商或VM擁有者開發應用于擁有者的VM鏡像上的過濾器。然而這樣一個公開的軟件系統越來越普遍的時代，這種限制性的著作權計劃似乎是在限制云的客戶。最后，作者并沒有解決存儲在一個基于鏡像的差異庫中的VM鏡像的補丁的問題。漏洞可能分布在單個VM鏡像的眾多增量中，找出來改變的增量，在不擾亂正常的VM操作的情況下修改它們不是一個簡單的問題。

3 基于虛擬化的安全機制

對虛擬化的安全機制，Christodorescu等人采取一個更為冷靜的看法。它們描述了一個相比那些先前的作者提供的更具挑戰性的威脅模型。具體地說，他們認為，客戶可以在云VMM上運行任何VM，并且云服務提供商沒有在guest VM上運行的軟件（包括操作系統、應用程序、惡意軟件等）的priori（先驗、優先）信息。為了應對這種模式作者針對虛擬機的自檢提供了一種新的方法。通過檢查VM中斷描述符表（IDT）的地址，他們可以識別這些版本所使用的操作系統。然后，為該操作系統使用大量已知的安全代碼（white-list列入可信任名單），他們的工作只研究與white-list不同的IDT和驗證鏈接的代碼（系統調用，內核模塊等）。經過驗證的代碼變得可信并提供了一個新的擴大搜索惡意代碼的起點。

上述作者的VMI方法的一個實際問題是，它只允許那些操作系統在white-list code組里的VM進行自檢。提供可以獲得操作系統的數量和根據它們品種、版本變化的頻率（尤其是Linux的品種和版本）去維護最新版并將它們全面的列入white-list將是一項艱巨的任務。更重要的是，一個明明存在，卻被人刻意回避的問題是，這種方法之所以適用于云中的VM安全問題是建立在假設VMM基本上是安全的基礎上。

作者的威脅模型明確假定VMM是“正確的，可信的，不能違反”，模型則更進一步假設云環境包含VMs，這也“不能被違背”。這些都是相當危險的假設。如果一個VMM被盜，實際上，這種偽裝的安全將失效的，因為每一個客戶端VM都運行在沒有抵抗力的VMM上。鑒于幾乎所有的操作系統都容易受到惡意利用，像VMM這樣復雜的軟件沒有漏洞（vulnerability-free）的假設是天真的。如果VMM運行在一個傳統的操作系統的上層，這只會加劇安全風險，因為它意味著操作系統和VMM可能被利用。如果VMM是最低級別的軟件，這意味著VMM本身必須承擔自我監控的角色。這最好也只是一個不確定的前景，因為任何形式的自我監控機制（比如殺毒軟件、anti-rootkit等等）可能以一種和更為致命品種的惡意軟件攻擊傳統操作系統差不多的方式被破壞。

[參考文獻]

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引言：傳統空管系統數據存儲能力有限，在大量數據訪問進入時，系統難以保持穩定的性能，這對空管的安全性帶來了不良影響。科技的進步要求空管系統必須進行發展。隨著云計算的產生和發展以及應用，空管系統引入云計算將是空管系統發展的關鍵。

一、云計算概念特點

云計算以互聯網技術作為基礎，是互聯網相關服務的增加，對于云計算的定義解釋多達上百種，廣為普遍的解釋認為，云計算是一種按照使用量付費的模式，在這一模式下提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入計算資源共享池中可以可以快速獲得這些資源，只要投入很少的管理工作或與服務供應商通過很少的互動將這些資源快速提供給使用者。云計算的基本架構分為基礎架構即服務、平臺即服務、軟件即服務的三層基本架構，云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化等傳統計算機和網絡技術發展融合的產物。

二、數據分析

在空管系統中，飛行數據分為飛行計劃數據和飛行電報數據，計劃數據和雷達的數據有著密切關系，而航班狀態修改需要用到電報數據，飛行數據操作系統也要用飛行電報數據進行查詢和統計，因此在一架飛機中會有多條飛行電報數據。日志文件伴隨自動化系統工作而產生，通過對日志進行查詢能夠對故障進行分析，方便排除故障。自動化系統運行的過程中，監視信息要時刻呈現，這樣才能使空管人員實時掌握空域內的情況，了解航空器的飛行狀態[1]。監視數據由雷達進行覆蓋掃描獲得，各種雷達測量值方便空管人員進行監管。在監視中，為了獲得全面的數據并做到24小時監控，需多個雷達進行掃描。多個雷達通過多個通道所發來的原始數據會被送至雷達質量監視系統，從而進行實時分析統計。系統會將分析統計的數據存儲下來，方便日后進行數據查詢和演示。記錄儀數據是對24小時中所獲得的數據進行記錄重演，這些數據包括管制員操作、監視數據、飛行計劃數據等，相應的還有記錄在語音記錄儀中的語音記錄數據，對語音記錄數據進行重演，可以作為事故調查分析的依據。

三、數據流程

飛行數據、日志文件、監視數據和記錄儀數據共同構成了空管數據。當前空管數據的運轉周期分為兩個階段，分別是數據記錄階段和數據查詢與回放階段，數據記錄階段是指數據生成到存儲的階段，在記錄階段中，主要進行的是對實時數據進行記錄。數據查詢與回放階段是為了進行查詢和排除故障，記錄的數據被重新取出，并對其進行分析統計，這一過程是通過數據來發現問題，進行總結增強空管的安全性。

空管系統數據不但會被送到記錄重演服務器中進行存儲，還會被送到雷達質量監視系統和飛行數據操作席中。物理存儲設備將對記錄的數據進行存儲，但是物理設備容量有限，通常只能對最近一段時間內的數據進行存儲，到達存儲周期后，會將數據丟棄。在數據存儲第二階段中，物理存儲內的數據會被取出，對整個空管的操作過程進行回放，要對某個時間段的處理情況進行分析，將會調去各個服務器中的日志文件、雷達監控數據和飛行數據操作席中的數據來進行全面詳細的分析調查[2]。在實際的空管系統數據流程中可以發現空管控制系統對數據的處理能力較強，能夠對空管工作起到巨大的幫助。但是數據流程中仍然存在一定的不足，在物理存儲中，所有的數據都存儲在同一個位置，這樣一來當面對突發事故時，數據存儲會受到威脅。由于數據量龐大，特別是物理存儲的容量有限，數據清理頻繁，當需要查看時間稍久一點的數據時可能已被清理掉了。另外數據產生速度又很快，不等系統清理存儲介質就已經存滿，這樣一來就使得新數據無法被保存。在數據存儲的過程中，容易發生重復存儲的情況，監視和飛行數據存儲在不同的設備中，內容上雖然略有不同，但是這樣一來還是占據了大量的重復空間。

四、系統的再完善

空管系統的再發展、再完善可以由云計算來實現。將云計算應用在空管數據存儲管理和分析中，解決空管數據的問題，減輕空管技術部門的工作壓力。

應用云計算后，空管數據將會直接被存儲到云平臺中，避免了數據重復存儲的問題，憑借云平臺強大的存儲能力，使服務器不必再進行存儲，而專心進行演算工作。由于云平臺巨大的容量，不必為數據清理問題而擔心。另外，數據回放階段可以直接從云計算中獲得數據的分析結果，在云平臺中將分析工作直接完成，脫離了物理存儲的步驟，保護了數據安全提高了工作效率[3]。在以前的系統中，雷達監視系統只能進行簡單的分析統計，在云計算的支持下，技術人員可以進行更為復雜的分析統計，而且可以解決以往計算能力不足和面對大量數據訪問效率低的問題。云計算平臺可以提供數據備份恢復機制，空管人員就不必擔心這備份恢復問題，在遭遇突發事故或自然災害，云平臺的數據不會受到任何影響，云計算能夠為空管數據管理解決問題，使空管系統更加安全可靠。

結論：空管數據流程管理存在不足，通過云計算的應用可以對存在的問題進行解決，并推進空管數據流程系統進一步發展。隨著云計算的成熟，將會應用在更多的空管工作的更多領域，將服務器中大量的雷達數據設立在云平臺中，提高自動化系統的計算能力。云計算的加入使得空管系統邁上一個新臺階，可靠性得到更好的保障。

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篇7

一、云計算技術的介紹以及應用

云計算技術是一種基于網絡相關服務的增加交付以及使用模式，云計算是一種虛擬資源，一般通過網絡提供動態易擴展，云計算中的“云”是代表網絡的意思，一般情況下我們所指的云計算是一種IT基礎設施的使用及交付模式，即通過網絡的手段來獲取所需資源。截止目前，云計算技術已經有了一定程度的發展，不僅對商業模式有著深刻的影響，同時也在很大程度上影響著商業部署、軟件開發運行以及后續的交付運作。有了云計算技術之后，用戶可以直接通過付費的渠道獲取所需的計算能力，不再需要重新部署客戶端。云計算關鍵技術包括是數據存儲技術、數據管理技術、虛擬化的技術等幾個方面。

二、云計算技術內容

1.數據儲存技術。云計算技術是一種基于網絡的超級計算形式，存在和發展的技術就是海量的數據儲存，云計算技術采取一種分布式的儲存技術將數據儲存于服務器集群中，并為所儲存的技術復制了多項副本。同時采取一種安全可靠的數據加密技術從本質上保證儲存數據的安全和可靠，云計算技術傳輸率高并且有著很高的吞吐率，以此為技術職稱為用戶提供完善的數據服務。目前，云計算技術主要采取GOOGLE的GFS或者HDFS，GFS主要用于普通硬件，價格便宜，但可以為用戶提供一種性能穩定的數據服務。

2.數據管理技術。由于必須處理和分析大量的分布式數據，云計算技術擁有高效的數據管理技術，主要依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術以及基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，BIGTABLE注意啊建立在GFS的基礎上，本質就是采取多級映射的數據處理結構把所有的數據編制成為一個表格，利用龐大的數據儲存為用戶提供相關的服務。

3.虛擬化技術。虛擬化技術是在數據運行環境下在電腦系統以及相關組件的運行中虛擬出來的一種技術，在電腦的硬件以及操作系統和相關的應用程序中構建一個虛擬化層，這種虛擬化層肩負著承上啟下的作用，作為中間層起著連接上層和下層的作用。除此之外，虛擬化技術不僅可以節約費用，達到資源整合的作用，還可以使相關的資源得到最大化的利用。根據不同的對象，虛擬化技術可以細分為軟件虛擬、基礎設施虛擬以及系統虛擬等方面。

三、云計算的主要服務形式

1. SAAS服務。SAAS服務可以讓客戶根據并發用戶數量、數據存儲容量、使用時間等按需支付費用，不用支付軟件許可費用，以及支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要承擔軟件項目定制、開發、實施費用，在中小企業的應用非常廣泛。

2.PAAS服務。PAAS服務是一種分布式平臺服務，開發商提供開發環境、硬件資源等服務給客戶，用戶可以在其平臺基礎上開發應用程序并通過互聯網傳遞給其他客戶。PAAS服務可以為企業或個人提供研發的中間件平臺，提供應用程序開發、試驗、托管等多項服務。

3.IAAS服務。IAAS服務即把廠商的服務器組成“云端”基礎設施，并將其作為計量服務提供給客戶。這種服務將內存、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池，是一種托管型硬件方式，用戶付費即可使用。

四、對云計算技術未來的展望

全球信息化的浪潮影響深遠，并且隨著網絡技術的發展以及社會的需求以及各國政府以及GOOGLE、微軟等大公司的技術支持，云計算技術在全球都得到了一定程度的發展。到目前為止，云計算技術為科研、軍事、娛樂服務、醫學、生物學、天文學、地理學等行業提供著專業的數據服務，為人們提供天氣預報、在線游戲、數據檢索等服務，雖然其面臨著一定的挑戰，但是也有著廣闊的發展前景，據估計，以后的云計算技術將朝著三個方向發展。

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1.1概念

云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上，實現虛擬化的計算機網絡系統，使得數據的計算運行與互聯網類似，能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算，而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算，這種方式就好像電廠集中供電模式，將低成本的運算單元組織在一起，能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明，用戶只需要向系統提交自己的要求，云計算軟件和平臺會自動進行處理，用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。

1.2結構

云計算是借助虛擬技術，將大量分布服務器上的資源整合起來，然后根據用戶需求進行分配和處理，是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜，可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求，然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋，然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶，形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。

1.3特點

云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點，同時，目前由于云計算技術還沒有完全成熟，大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算，也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的，因此不僅能夠實現大量數據的運算，也能夠提高資源之間的共享度，同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中，不能簡單地從一臺終端中提取，提高了數據的保密性，并且如果某臺終端處理機出現問題，也不會影響其他終端，極大地提高了數據的安全性，使得大量數據的保存管理成為可能。

2云數據管理技術類型簡介

云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理，因此對于數據的管理要求很高，采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據，于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現，并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術，這些云數據管理技術各有特點，但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。

2.1GFS技術

GFS技術即谷歌文件系統，是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中，所有資源文件以一種庫文件的形式存在，并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口，用戶提出請求后，由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理，同時也可以進行云計算，滿足各種用戶要求，目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一，并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術，這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上，通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中，從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理，合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化，對于結構化云數據的管理會產生更好的效果，取得更高的管理效率。

2.3Dynamo技術

Dynamo技術是一種分布式存儲系統，具有數據庫和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念，實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數：N、R、W，技術規定，有N個副本，如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功，如果有W個寫入成功就認為是寫入成功，即系統不要求N個全部讀取或寫入成功，只要能夠保證R+W大于N，就能夠確保數據的一致性，這種技術增加了數據讀取的復雜性，但是降低了數據寫入的復雜程度，實現了更加高速的存儲管理。

3云數據管理技術特點分析

3.1提供可靠的數據存儲管理

云數據管理技術盡管各有特點，但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理，同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時，云數據管理技術一般都具有較高的容錯性，大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告，避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響，從而更好地提升了數據管理的可靠性。

3.2實現數據的并行處理和分析

云數據管理技術是將數據進行分布式處理，盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中，但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上，在對數據進行處理時，就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下，就能夠有效實現數據的并行處理，系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求，迅速縮小范圍，鎖定用戶關鍵詞，迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時，多個用戶如果提出同一要求，也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享，將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析，節省用戶的分析時間，對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。

4云計算和云數據管理前景展望

4.1云計算技術發展前景

云計算技術目前正處于快速發展階段，不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時，隨著更多的“云”概念的提出，云計算也被賦予了更多的功能和含義，大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術，并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱，科研機構也在進行新技術的研究，國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點，并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術。可以說，云計算技術發展前景大好，并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。

4.2云數據管理技術的發展

伴隨著云計算概念和技術的更新，云數據管理技術也必然要隨之更新，云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持，為云計算技術提供數據基礎，因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來，正有著許多新技術和新思想不斷涌現，不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術，這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新，也加強了云技術與其他學科技術的結合發展，促進了不同技術的融合與共同發展。

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【關鍵詞】云計算 醫院信息化 研究 應用

近幾年來，網絡技術快速發展，影響著整個社會的經濟活動，在各個領域中得到廣泛的應用。在新醫改的推動下，醫院的信息化必將是未來醫院的主要發展趨勢，云計算技術作為如今社會學術界以及產業界關注的熱點，它在醫院的信息化發展的應用前景廣闊。本文將對云計算技術概述、我國醫院信息化的現狀以及云計算技術在醫院信息化建設中的應用進行研究，以期可以為云計算技術在醫院工作中的實施提供一定的借鑒。

1 云計算技術概述

云計算，就是指一種將互聯網作為基礎的計算方式，可以通過這種計算方式，共同分享軟件、硬件資源以及信息，可以按照要求提供給計算機等其他設備。云計算是人類智慧進步的結晶，使用者不需要具備多強的專業知識，使用起來方便、快捷，云計算涉及到的資源一般是互聯網虛擬化的資源。

云計算虛擬化、分布式計算技術，其規模龐大且運算能力不容小覷，能夠做到低成本，高效益，最后達到資源的分配度更加靈活多變。使用云計算不需要擔心安全問題，因為其控制中心都是由安全專家負責管理的。目前，我國有上百個城市正在建設和籌備建設云計算項目，云計算未來會覆蓋更多行業。通過云技術廠家提供硬件支持，其規模可以滿足不斷擴大的使用者群體，使用者可以通過各種終端獲取自己需要的服務，達到資源共享，將成本分散開，實現規模經濟。

2 我國醫院信息化的現狀

2.1 我國醫院信息化的實際情況

隨著近些年來我國醫療技術與信息技術的快速發展，直接推動了我國醫院信息化的建設，許多方面都體現了醫院信息化水平在不斷提高，但是相對于國外一些發達國家的醫院信息化程度和范圍來看，我國的醫院信息管理系統只是單純的將醫院的業務信息化、電子化了，而分析、診斷等方面的智能化功能發展的不盡人意。

2.2 我國醫院信息化建設中存在的問題

2.2.1 資源共享困難

我國衛生行業處于建設階段，所以存在很多問題，行業的標準也不規范，尤其表現在信息標準以及編碼的混亂，這在很大程度上影響了醫院軟件的開發，醫院信息的對接需要一個規范的標準，否則很難做到兼容，而且國家忽略了整合各個醫療機構的信息，因此，每一個獨立的醫院機構都形成了自身的信息系統，做到資源共享是非常困難的。

2.2.2 缺乏系統規劃

醫院信息化建設并不是一蹴而就的事，既要進行整體的規劃，還要對醫院的各個部門的業務進行調查研究，這樣做才能夠為建立一個適應醫院信息化系統建立打下良好的基礎。但是由于現在很多醫院都想快速建立信息化，沒有考慮到各個部門之間進行資源的共享，而是建立了獨立的信息系統，而這其中又包含許多小系統，比如：掛號系統等等，最后導致了醫院的數據庫里資源特別復雜、混亂，影響了醫院的信息化發展進程，在發現新系統更加適用時，就會放棄舊的信息系統，也造成了資源浪費，違反了可持續發展的原則。

2.2.3 各地區信息化發展水平不同、從業人員素質水平偏低

一個地區的經濟發展水平也會影響當地醫院機構的信息化建設經濟發達的城市就會較落后地區信息化水平更高；雖然醫院信息化程度在不斷加深，但是醫院的工作人員并不能跟隨腳步，對于系統地使用，沒有達到預期的使用效果，對于醫院的信息化工作也大打折扣。

3 云計算技術在醫院信息化建設中的應用

3.1 醫療資源的高效整合

通過上文對云計算技術優勢的闡述，通過云平臺將所有信息資源都存入云端，而不是放在一個醫院系統中，這樣就可以將所有使用者都聯系起來，使用者授權，醫生就可以看他的病例，這樣就可以實現遠程治療，一個醫生可以治療更多的病人，既節約了時間，又可以實現醫生的更大的價值，特別是專家。數據的集中，將各個醫療資源進行高效整合，計算并被廣大使用者合理利用。

3.2 靈活且價格優惠

因為使用云計算技術的使用者群體相對比較龐大，醫院不需要花大筆資金去購買，只需要將使用的那部分繳費就可以獲取自己想要的服務了，云計算的靈活應變可以根據使用者的要求進行人性化定制，這樣也就避免了重復開發，造成資源浪費。

3.3 交互友好且多平臺支持

隨著云計算技術的出現也在很大程度上解決了傳統醫院系統中界面不友好的情況，由于使用云計算不需要更多的專業知識，操作者可以快速的掌握使用方法，即使使用者的信息化水平較低也不妨礙信息化辦公。

由于云計算在云端開發的優勢，保障了多平臺支持，無論是目前的3G、4G，乃至未來的更多的平臺，云計算技術都可以正常使用，通過連接云端系統，進行日常的醫療診斷，推動醫院的信息化發展。

4 結論

根據上文所述，云計算獨特的優勢，在未來的發展前景不可估量，特別是在醫院的信息化建設中起到了強大的推進作用，為醫療未來的發展圖貢獻力量。

參考文獻

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中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)08-1948-02

隨著計算機和網絡技術的飛速發展，數字化圖書館已經成為人們生活中重要的資料來源，在互聯網時代信息高速化和多樣化的背景下，數字圖書館正面臨前所未有的挑戰，只有積極引進新的技術，改善服務模式，才能在高速發展的互聯網時代占有一席之地。在這樣的背景之下，作為一種新的高科技的技術。

1云計算概念

1.1云計算的定義

云計算技術到目前為止還沒有一個統一的定義，各行業和領域根據各自不同的利益視角和研究領域給出了不同的理解和定義。云計算的基本工作原理是將計算從個人計算機轉移到大量的分布式計算機上，而不是由單獨的本地計算機或者遠程服務器完成計算工作。云計算是一種新型的資源共享方式，具有許多傳統技術無法實現的優點。

1.2云計算的特點

1.2.1高度的安全性和可靠性

云計算技術為用戶提供了高度安全可靠的數據存儲中心，有效避免了傳統技術中容易出現的病毒入侵、數據丟失等安全問題，云計算技術的數據中心都是由數據中心記性集中存儲，由管理者進行集中的信息管理和安全控制，并且數據安全有實時監測，如此，就保證了用戶數據和資料的安全性和私密性。

1.2.2經濟實惠、方便快捷

云計算技術不在需要用戶購買和時常更新應用軟件和設備，只需要通過互聯網用瀏覽器就可以盡情享受云計算技術提供的各種服務，用戶只需花很少的錢租用服務商提供的相關服務，所需的硬件設備更新換代都不需要用戶另外花費。

1.2.3超強的計算能力

云計算是一種集合了公用計算、分布式計算和虛擬技術等先進技術的集合體，因此在先進性上具有很強的優勢，這種基于網絡資源和技術共享的計算方式具有超強的計算能力，能夠通過數臺計算機之間的合作實現與超級計算機想媲美的計算，通過互聯網眾多數據庫的共享，有限的資源被充分利用，使計算速度和準確性實現了質的飛躍。

1.2.4無限可能

云計算技術為我們網絡的使用和數據的存儲和利用提供了無限的空間和可能，這種可能促使著科學家不斷發掘出它新的功能，也發現它在各個領域的巨大潛力。

2云計算技術在數字化圖書館中的應用

2.1目前數字化圖書館在云計算技術應用方面的現狀

云計算技術由于剛剛在數字化圖書館中應用，因此難免存在許多問題，現階段，筆者對于數字化圖書館在云計算應用方面存在的問題分析如下：

2.1.1信息資源的的共享有很大局限性

現階段，由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限，許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫無法兼容，這也就導致 了所謂資源共享只是臺面上的話，無法真正實現。

2.1.2數字資源重復建設率高

各個圖書館之間的紙質資源和數字資源往往都是相對獨立的，如果其他圖書館在某一領域已經建立起相對完善和豐富的數字資源，那么別的圖書館在建設時無法了解這一情況，就會在建設時投入人力物力重復建設，這就導致了人力和財力的浪費。

2.1.3數字資源和紙質資源無法相互補充

在圖書館的工作過程中，由于人力局限等因素，往往無法對數字資源和紙質資源進行一對一的，這樣一來，為了豐富數字圖書館的內容，滿足讀者日益增長的閱讀需要，就不可避免的要購進與紙質資源相重復的內容，這樣就又造成了資源的浪費。

2.2云計算技術在數字化圖書館中的應用前景展望

2.2.1降低服務器出錯概率，最大限度保證安全可靠性

服務器作為支撐數字圖書館數據中心的重要部分，一旦出現故障，輕則導致圖書館無法正常工作，影響圖書館運行和讀者借閱，重則導致圖書館重要數據的丟失，因此，服務器的安全性決定著數字圖書館能否正常有序運行。由于克隆技術在云計算模式中的應用，即便某臺計算機出現了故障無法正常運行，服務器也可以快速準確的將計算機中的數據拷貝到其他計算機上，這樣就避免了數據的丟失，最大程度保證了安全性和可靠性。

2.2.2降低成本，提高工作效率

在云計算技術背景下，一般的中小型圖書館無需花費大量資金去購買硬件設備，只需要從云計算供應商處租用計算能力，就可以利用網絡瀏覽器使用最新的網絡軟件，也可以和大型圖書館享受相同的網絡計算服務。同時，云計算技術也會使得系統維護的時間大大減少，從而提高工作效率。

2.2.3避免重復建設，實現真正共享

圖書館之間應該通過技術的改革和創新改變以往資源相互獨立的局面，各個圖書館之間了解了彼此已經建成的領域，就不會在相同的領域投入不必要的精力，圖書館與圖書館之間相互聯系，實現真正意義上的資源共享。這樣一來，就實現了資源利用的最大化，符合可持續發展的觀念。

2.2.4降低對用戶設備的要求

在圖書館的傳統服務模式中，要求用戶必須使用計算機，才能使用數字圖書館的資源，還要下載不同的應用軟件以識別不同格式的數據，使用起來非常麻煩。兒基于云計算技術的數字化圖書館由于強大的無限介入功能，用戶不僅局限于電腦，還可以使用手機登移動設備共享圖書館的數字資源，從而使圖書館的作用實現了最大化的發揮，也給用戶帶來了更多方便的體驗。

3云計算技術在數字化圖書館應用中需要注意的幾個問題

1）信息資源的版權問題。云計算技術應用于數字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時也滋生了版權糾紛問題，因此，在數字圖書館的建設過程中，要對資源的版權問題進行妥善處理，確定哪些資源可以放在“云”中，哪些又不行，通過制定版權問題的應對方案，對圖書館建設和使用過程中可能出現的版權問題進行有效處理。

2）數據的安全性問題。雖然用戶數據都使用加密技術隊用戶數據耐蝕性保護，但是這種加密只是局限在數據傳輸上，無法保證數據處理和存儲時的保密。因此數據安全問題仍是目前數字圖書館面臨的一個重要問題。

3）接口標準問題。目前，由于云計算還沒有同意的標準，因此，數字圖書館在數據遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難，接口插件應該最大程度的適應本圖書館的具體情況，以保證更好的適應和利用云計算技術。

參考文獻：

[1]伏琰.基于云計算的數字圖書館應用探析[J].科技創新導報,2011(2):207.

[2]張曉芳,祝新燕.云計算技術及其在數字圖書館中的應用[J].河南圖書館學刊,2011(3):148.