時間:2022-08-15 20:54:16
導言:作為寫作愛好者,不可錯過為您精心挑選的10篇備孕計劃,它們將為您的寫作提供全新的視角,我們衷心期待您的閱讀,并希望這些內容能為您提供靈感和參考。
開通網絡電子記賬本像媽媽輩那樣拿個小本定期記賬,丹丹覺得很麻煩,但是小家庭的糊涂賬也確實該理一理。于是,上班即上網的她開通了一個網絡電子記賬本。相比一些博客類網站的記賬功能,錢包網(省略),鹽糖記(省略)這類專業記賬網站的收支明細做得更為詳細和貼近現實,而作為附屬的博容功能,可順便記錄花銷的具體內容。丹丹最喜歡錢包網的“情侶賬本”功能,這樣她和阿卡兩邊記賬卻可以一起瀏覽,小兩口的開支一目了然。
計劃2
每月定期存款
為了更好地控制支出,每個月拿到薪水,丹丹就會拿出30%去銀行存作三個月定期。此外,每月家庭收入結余部分,丹丹不再像以前那樣放在工資卡里不管不顧,而是拿出50%去存7天通知存款,這樣一來,取用比定期靈活多了,而其利率遠高于活期。
計劃3
給自己買份保險
考慮到妊娠期的風險,阿卡商量著給丹丹和寶寶買份保險。丹丹原本等著孕期再買,可咨詢過后才知道保險公司是不接受懷孕8個月后的準媽媽投保醫療保險,重大疾病保險以及意外險的,只接受不包含懷孕引起的保險事故責任的普通壽險;而且一般保險公司對保險合同生效(或復效)1年后才開始對妊娠期疾病及新生兒疾病進行保障。所以,為了給丹丹母子一份保障,阿卡決定最近就給她投一份涵蓋妊娠期保障的女性險。
計劃4
網上團購便宜多
分享了很多媽媽的經驗后,丹丹發現,像寶寶用的尿不濕,小玩具中性色的小衣服都可以趁著打折提早開始囤貨,既省錢又從容,還可以組織其他的備孕媽媽一起來團購,花小錢依然買到了好東西。
2.計劃懷孕的婦女應遠離寵物,因為動物可能攜帶危害胎兒健康的病原體,如弓形體可致胎兒多種畸形,狂犬病毒可致狂犬病。
3.懷孕前后服用葉酸。葉酸是一種水溶性B族維生素,在綠葉蔬菜、水果及動物肝臟中儲存豐富。葉酸參與人體新陳代謝的全過程,是合成人體重要物質DNA的必需維生素。缺乏葉酸除了可以導致胎兒神經管畸形外,還可增加眼、口唇、腭、胃腸道、心血管、腎、骨骼等器官的畸形率。女性初次懷孕前一個月到懷孕后三個月期間,每天服用0.4~0.8毫克的葉酸增補劑,可以預防胎兒大部分神經管畸形的發生;生育過神經管畸形胎兒的孕婦再次懷孕前三個月到懷孕后三個月期間,須每天服用葉酸片5毫克。
4.注意營養。孕前3個月或半年就應當注意飲食調理,每日要攝入足夠的優質蛋白、維生素、礦物質、微量元素和適量脂肪,這些營養物是胎兒生長發育的物質基礎。優質蛋白是指容易消化吸收的蛋白,如雞、鴨、魚、瘦肉、蝦、雞蛋、豆腐、豆制品等。維生素以A、D、C、B為主,新鮮蔬菜和水果含有豐富的維生素、礦物質及微量元素。礦物質和微量元素以鈣、鐵、磷、鋅、碘最為重要,鈣、磷對胎兒骨骼及牙齒的形成和發育,鐵對造血功能,鋅、碘對胎兒的智力發育和預防畸形,都有直接關系。飲食中牛奶、雞蛋、骨頭湯、動物肝臟、蝦皮、水產品、堅果類食物均含有這類物質。另外,適量脂肪的攝入可幫助脂溶性維生素的吸收和利用。
5.孕前接觸有害物質如放射線、鉛、鎘、汞等的婦女,應檢查體內有害物質是否超過正常標準,如有超標,應離開此類工作一段時間,待身體各項指標值正常后再受孕。
6.孕前幾個月用藥必須要謹慎。妊娠最初三個月,胎兒最容易受藥物的影響,如果孕前服用的藥物在母體內有蓄積,也會對胎兒的發育產生影響。
7.準備懷孕的婦女不要飲酒,并勸阻丈夫也不要飲酒。因為酒的主要成分乙醇進入體內,會引起染色體畸變和基因突變。酒后受孕生出的孩子往往有智力發育不良、細微動作發展障礙,或出現各種各樣的畸形,如小眼、唇腭裂、短腿、先天性心臟病等。
8.準備懷孕的婦女不要吸煙,也勸丈夫不要吸煙,以免受到二手煙的傷害。
9.保持樂觀穩定的情緒。樂觀穩定的情緒不僅有助于受孕,還有利于胎兒的生長發育。
10.督促丈夫做好授孕準備,戒煙、戒酒,多吃綠葉蔬菜、水果和粗糧,合理安排性生活次數,提高數量和質量。
孕前檢查TORCH
第29屆北京奧林匹克運動會,將文化與文明緊密相連,文明與美不可分割。上個世紀90年代,學術大師先生在思考中華文化的命運時,提出了“文化自覺”的概念:認識自己的文化傳統,發展自己的文化傳統,在確認自己文化價值中與其他文化共建人類文化。先生將“文化自覺”概括為“各美其美,美人之美,美美與共,天下大同。”
奧運文化誕生于希臘,那是奧運美的源頭。龍應臺說,希臘的山從大海拔起,氣候干燥,土地貧瘠,簡陋的農舍錯落在荊棘山路中,老農牽著大耳驢子自橄欖樹下走過。他的簡單的家,粉墻漆得雪白,墻角一株薔薇老根盤旋,開出一簇簇緋紅的花朵,映在白墻上。老農不見得知道亞里士多德如何談論詩學和美學,但是他在刷白了的粉墻邊種下一株紅薔薇,顯然認為美是重要的,一種對待自己、對待他人、對待環境的做法。他很可能不曾踏入過任何美術館,但他起居進退之間,無處不是美。
借舉辦奧運會的契機,北京廣泛開展了文明與美引導行動,又向“文明都市”邁出了堅實的一步。在北京街頭,“臟、吵、粗、俗、窘、潑”等行為越來越少,隨處可見市民自覺排隊、使用文明用語以及展露友善微笑。秦皇島市啟動了“無煙奧運行動”,在全市賓館、餐廳和出租車等7類公共場合采取各種措施禁煙、控煙,協助北京舉辦無煙奧運會。天津市的出租車行業目前面貌一新,數千輛新型出租車的車體更寬,座套清潔,司機服飾也非常整潔,很多司機還能講一些簡單外語。青島市以“當好東道主,辦好奧帆賽”為主題,全面實施“優雅、微笑、普及、志愿、風采”五大行動,廣泛開展群眾性迎奧運、講文明、樹新風活動。
中圖分類號:TP393
1 用計劃的簡介與市場發展前景
最近幾年云計算如一陣颶風席卷整個IT界,伴之而來的優勢是非常明顯的。云計算由一系列可以動態升級和被虛擬化的資源組成,這些資源被所有云計算的用戶共享并且可以方便地通過網絡訪問,用戶無需掌握云計算的技術,只需要按照個人或者團體的需要租賃云計算的資源。直接通過瀏覽器獲得在線軟件的使用與數據的傳輸、存儲、共享等服務,而省去了傳統模式下軟件開發與實施的復雜、冗長的過程。云計算(Cloud Computing)是由分布式計算(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)、網格計算(Grid Computing)發展來的,是一種新興的商業計算模型。云計算的主要服務形式有:SaaS(Softwareasa Service),PaaS(Platformasa Service),IaaS(Infrastructureasa Service)。2012年更是云計算快速發展的一年,各種云技術、云方案將陸續出臺,無論是早期亞馬遜的Cloud Drive,還是2011年蘋果公司推出的iCloud,抑或是2012年4月微軟將要推出的System Center系統等。根據有過數據分析,中國云計算產業分為市場準備期、起飛期和成熟期三個階段。當前,中國云計算產業尚處于起飛階段。準備階段:主要是技術儲備和概念推廣階段,解決方案和商業模式尚在嘗試中。用戶對云計算認知度仍然較低,成功案例較少。初期以政府公共云建設為主。起飛階段:產業高速發展,生態環境建設和商業模式構建成為這一時期的關鍵詞,進入云計算產業的“黃金機遇期”。此時期,成功案例逐漸豐富,用戶了解和認可程度不斷提高。越來越多的廠商開始介入,出現大量的應用解決方案,用戶主動考慮將自身業務融入云。
2 客戶需求(滿意度)
我們通過經典狩野模式(KANO Model)來分析客戶的需。KANO模型定義了三個層次的顧客需求:基本型需求、期望型需求和興奮型需求。這三種需求根據績效指標分類就是基本因素、績效因素和激勵因素。如圖:
KANO模型在實際的操作中,企業首先耍全力以赴地滿足顧客的基本型需求,保證顧客提出的問題得到認真的解決,重視顧客認為企業有義務做到的事情,盡量為顧客提供方便。以實現顧客最基本的需求滿足。然后,企業應盡力去滿足顧客的期望型需求,這是質量的競爭性因素。提供顧客喜愛的額外服務或產品功能,使其產品和服務優于競爭對手并有所不同,引導顧客加強對本企業的良好印象,使顧客達到滿意。最后爭取實現顧客的興奮型需求,為企業建立最忠實地客戶群。
(1)基本需求(品質):如果此類需求沒有得到滿足或表現欠佳,客戶的不滿情緒會急劇增加,并且此類需求得到滿足后,可以消除客戶的不滿,但并不能帶來客戶滿意度的增加。也就是KANO博士必備質量(Must-bequality):必備質量特性充分時產品才能合格,不充分時會引起不滿。例如,食品安全是餐飲業服務質量的底線,環境再優美、價格再優惠也無法平息食物不潔引起的憤怒。
(2)期望需求(品質):此類需求得到滿足或表現良好的話,客戶滿意度會顯著增加,當此類需求得不到滿足或表現不好的話,客戶的不滿也會顯著增加,B線即代(One-dimensionalquality):一維質量特性充分時會導致滿意,不充分時會引起不滿,它們是被公司宣傳或用于公司間競爭的質量特性。例如:在價格不變的情況下,旅行社為游客提供新景點、新線路服務,但是當游客發現所謂的新景點不過是旅游產品加工廠時,會感到上當受騙。
(3)魅力需求(品質):此類需求一經滿足,即使表現并不完善,也能到來客戶滿意度的急劇提高,同時此類需求如果得不到滿足,往往不會帶來客戶的不滿。對于ERP
軟件供應商,無論是在產品規劃、銷售、實施各方面,如果能清楚知道客戶需求,并正確的將客戶需求放在A、B、C線上,對于A線上的需求必須滿足,B線上的需求要與競爭對手分析,做到“人無我有,人有我優”,
C線上的需求往往代表客戶的潛在需求,需要發掘這樣的需求,拉大與競爭對手的距離。對于制造型企業、服務行業,KANO模型同樣適用,從顧客的角度分析產品、服務、質量,有的放矢,事半功倍。將KANO模型的橫軸與縱軸代表的含義改變,則可以對其他事物進行分析,例如:橫軸代表知識技能,縱軸代表崗位工作表現,可以分析出某崗位必須具備的知識技能,期望的知識技能,魅力的知識技能,根據知識技能分布情況,在培訓方面分階段展開。
魅力質量(Attractivequality):魅力質量特性可以被描述為驚奇或驚喜的特性,充分時,能夠提供顧客滿意,不充分時也不會引起不滿。一個典型的例子是戴明曾說過:“消費者從來都沒有向愛迪生要求過電燈泡!”。顯然,在其他相同的情況下,具有魅力質量的產品或服務更加吸引顧客,更易培養顧客忠誠,從而形成競爭優勢。魅力質量原理預見到產品特性是動態的,也就是說,過一段時間,一種質量特性會演變成無差異質量特性、魅力質特性、一維質量特性或必備質量特性。通過狩野紀昭1983年、1989年和1998年的問卷調查表明,消費者對電視機遙控器的接受
3 信息安全度
在云計算模式下,用戶的數據存儲在云計算服務提供商的數據中心,對于用戶來說,數據的安全不再取決于自己。同時,隨著云計算應用的不斷普及,云系統必然會吸引攻擊者的更多注意,特別是云中存儲的海量用戶數據,對攻擊者來說具有更大的誘惑力;
另一方面,云計算服務的開放性在給用戶帶來便利的同時也帶來了更大的安全威脅。因此,確保用戶數據的安全成為云計算服務提供商必須解決的首要問題。
3.1 良好的管理模式
由于,當用戶將自己的數據存儲在云上時,云計算服務提供商就獲得了該數據的優先訪問權,云計算服務提供商必須建立一整套的規章制度來確保用戶的數據不被非法使用。
例如,現在物流公司中的客戶信息大量泄漏,這樣如果我們的客戶在使用我們的服務過程中發生類似的問題,那么我們的信譽度,就在客戶的影響中一落千丈,那么我們的基本滿意度都無法實現,那么我的客戶就會越來越少。現在如果沒有好的管理模式,就是在高的技術也沒法長久高效的發展。
3.2 強硬的技術背景
因為,云模式的數據都統一都存儲在我們這里,所以我們必須要有專業的技術人員來管理維護這些數據。云計算服務提供商要采取可靠的技術手段和適當的安全策略來確保用戶數據的安全。必須看到由于云計算的大規模性和虛擬性,云計算的安全防護與傳統的安全防護有很大的區別。在傳統理論中,通過物理上和邏輯上的安全域定義,可以清楚地定義邊界和保護設備用戶,但是在云計算中無法實現。在云計算環境下,安全設備的部署邊界已經消失,也就意味著安全設備的部署方式將不再類似于傳統的安全建設模型,云計算環境下的安全部署需要尋找新的模式。
4 行業專一化
現有的信息化建設模式基本是:企業購買基礎設施、軟件授權和實施服務,組建IT團隊,確保系統支持業務運營。局限在于產品+項目的模式使得IT反應明顯呆板,無法對變化的業務需求做出快速的響應,反而成為業務變革的阻礙。
與此同時,未來的信息化建設有個不容忽視的趨勢就是:行業化程度不斷加深。這代表著不同行業的企業信息化建設會提出更為個性化的服務需求。從而對IT的響應速度提出了更高的要求。
更高的需求代表著更大的市場,云計算技術的成熟,突破了現有信息化建設的局限,使云計算成為企業信息化建設的最佳平臺,促進企業信息化建設從產品+項目階段過渡到全面服務階段,當云計算提供出“每天可變”的菜單時,行業信息化的盤子也變得巨大起來。
這一趨勢當然已被國內一些企業悄然捕獲,在這些企業的內部劃分上,企業軟件于年初將原來的按產品分類等劃分事業部管理形式,悄然改為以行業劃分事業部形式,并將“在產品、組織、架構乃至整個運營機制上進行徹底的行業化轉型”。而在這些企業官方網站上,我們看到,企業即已列出了制造(流程制造、裝備制造、離散制造)、流通與服務、建筑房地產、綜合性集團/行業、工商企業等諸多行業板塊。這也代表著這些企業從產品經營轉化為客戶經營。
參考文獻:
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[4]王春雁.云計算首獲安全防護,“安全云”橫空出世——趨勢科技正式3.0[J].中國教育信息化,2010(15).
會計信息化是我國信息化模式的主要構成內容,在國民經濟上具有主要的位置。會計信息化的進步已經進入到轉變為云計算新型方式使用的新時段。云計算平臺帶來了一種擁有高水準計算技能的使用便利軟件,使用者運用軟件做到各種各樣所應有財務的需要。
1.云計算給中小企業會計信息化進步帶來的益處探討
1.1中小企業會計信息化本金可以獲得減少
因為云計算的會計信息化方法能夠讓中小企業脫離會計信息化樹立保持的復雜作業,讓其更為重視價值增長的工作行動,拒絕了中小企業前期的大數目投資,可以不購進軟硬件等等有關的裝備,只是利用需要多少就購多少的模式取得了專業高水準的便利。
1.2隨時的數據瀏覽以及內外信息傳送分享
以往信息技能方法很可能造成信息獨立、材料耗損的現象,針對每時每刻都在變化的市場上無窮的數據無法適時數據發掘以及探討,從而干擾了對企業的決定給出正確的憑據。云計算下就能夠很容易處理好這些現象,只要在服務器群內將會計信息適時利用云計算排置后就能夠用高質量高速度的方法展開數據剖析解決后重新發回給使用者,使用者運用因特網就能夠在裝備之中傳遞分享信息,增加各單位內部的共同協調性,達成動態性,擴大服務目的。
1.3高效率處理中小企業會計信息化棟梁不足的現象
信息時段,人才精英就可作為生產力,不只可以掌握財務,而且可以掌握信息的人才缺乏之至,中小企業都存在著人才不足的問題,云計算下企業本身不存在服務器,財務軟件全部在云端使用,帶來這種服務者去進行管理以及保護,如果發現不利現象通知帶來服務者便可,省略了聘用高技能精英,也能夠不造成人才不足錯過給企業帶來的危害的顧忌。云計算技能是如今信息時段的主體,可以符合中小企業在各種進步時期中會計信息化要求,云計算給中小企業會計信息化方法可以帶來中小企業更加低投入、高準確度的專業服務,一定可以更改日后的財務作業。
2.云計算在中小企業會計信息化發展上出現的現象
2.1環境現象
近期,國家各個有關部門一起進行了大力推動云計算的作業:包含服務革新城市試用作業、模范工程作業等等,促進我國大規模精英信息能力企業踴躍發掘探求云計算服務方法對于政府以及各個企業不停更變的要求,一定基礎上激發云計算的革新進步以及重點科技的開發。然而許多中小企業對云計算模式仍然處于觀望位置,表示的都相對仔細嚴謹。很多企業管理人員以及財務高級管理人員將云計算運用進會計信息化革新的承認水平偏低,更為重視停留其他企業運用進以后產生的成果,不去自主的試用,更有甚者不將云計算當作新型的科技,只視為是一種隨時過期的潮流,無法體會出云計算能夠推動的信息化發展的趨勢。
2.2技能現象
中國的云計算行業相對的比國外發達國家起點落后,還處在新型行業。老舊的配備基本裝備以及互聯網都干擾云計算的飛速進步,如今中國云計算服務商還無法全部精通中心技能,云平臺的財務軟件研發不全面。很多云服務軟件服務商帶來的財務便利材料少之又少,技能約束程度強,相關財務角度的使用是基本方面,依靠為粗漏的市場條件以及低投入的傳播去獲得客戶喜愛。我國財務管理軟件方面的優秀品牌的用友以及金蝶門下分別是偉庫網以及友商網聯系中小企業帶來的根據云計算在線會計服務項目也相對簡易初步,包含現金掌控、統計、網上進銷存、在線銀行等等。這些服務都無法符合企業的整體財務管理的要求,無法給籌資投資組織、長期設計、成本預估以及掌控、財務預估、風險評算與價值評算等等高位置的會計需要帶來服務,無法對根據云計算的會計信息化展開深入的開拓,這同時是中小企業急切所需。
2.3安全現象
數據安全是中小企業管理工作人員都特別注重的現象,同時是使用云計算在我國中小企業會計信息化作業上產生慢速的主要因素之一。云計算平臺上放置了許多的企業中心會計以及經濟訂單數據,如果數據損壞、消失,會產生難以彌補的嚴重結果。云計算方法下有幾率很多不同企業的財務數據都存檔在同一個服務器下,中小企業憂慮的現象很多,比如云服務商有意或者無意批準另外企業工作者取得財務數據、黑客侵入偷取中心秘密財務數據、病毒進入數據庫致使數據暴露、云服務商的工作者在企業數據庫內隨意更改數據、發生軟硬件配套基本裝備以及網絡服務障礙時數據備樣、云服務商損失關業后數據的存檔以及毀滅。不管出現哪種現象,企業快速處理現象的自利不集中在自身手里。即使云計算方法比以往方法中的安全體制更保險、不完備點更低、更豐富的使用了自動性、減少了手工影響原因,但是這些都無法去除中小企業對財務數據安全的顧忌。
2.4老舊財務思想的調節和落實資金評價
云計算的中小企業會計信息化方法可以去除財務工作者應有的工作構造以及統一的會計解放思想,整體革新老舊的會計信息化方法,重管理財務程序,乃至可以提供業務程序重管理,例如老舊方法下,購置部門購置許多商品要求付錢,應該校對購置部門上報的訂買單、收貨部門的收貨報表、供貨者的發票三方面統一。使用云計算軟件,就能夠簡易解決程序,降低可以減少的人力耗損,購置部門在軟件上記錄訂單方便檢驗部門校對有沒有做到一致,比如統一記錄即可,能夠在平臺上設計付款時間約束適時告知財務部門付款。
參考文獻:
關鍵詞 煤化工 污水 水處理
一、我國煤化工行業消耗水資源的現狀
發展煤化工將耗費大量的水資源并有可能污染環境,而其能源轉化效率也存在提高的空間。 煤炭資源和水資源呈逆向分布。
水資源是煤化工產業發展的重要制約因素,由于地理、氣候等客觀因素,我國水資源分布嚴重不均,煤炭資源和水資源呈逆向分布。
據統計,目前我國煤制烯烴耗水量為32噸/萬元產值,煤制乙二醇為45噸/萬元產值,煤制油耗水量為0.214噸/吉焦,煤制天然氣為0.229噸/吉焦。
煤炭深加工也將不可避免地釋放二氧化碳,如煤制天然氣的二氧化碳排放量約為0.137噸/吉焦,煤制烯烴為12噸/萬元產值。我國近年來二氧化碳排放量的快速增長將使我國不得不面臨越來越大的國際壓力。
煤制燃料的能源利用率同樣存在提升的空間,據統計,煤制油的能量利用率為59%,煤制天然氣為47%,煤制二甲醚僅為40%。
即使能夠解決上述問題,即將實行的碳稅亦將蠶食煤化工產業的利潤率,據財政部“中國碳稅稅制框架設計”,在碳稅征收初期的稅率為10元/噸二氧化碳,以后逐漸上升至70元/噸,碳稅制度或將對我國的煤化工行業帶來深刻影響。
二、煤化工污水對環境的污染
首先,污水當中主要包含油、酚、氰、苯及相關的衍生物污染物質,這部分污染物質在分解過程中將會大量消耗水中的氧氣,而且這部分污染物還會對水體當中的生物產生直接的毒害作用,隨著其在水體當中的持續蓄積,人、動物直接施用之后將會污染生物體,造成蓄積、中毒,同時對生物的正常生長造成危害。
其次,由于煤化工污水中的COD濃度較高,在排入周圍環境之后,將會消耗水體當中的氧氣,降低水體中溶解氧的含量,使得其中的水生生物不能生存。
再次,因為污水中所包含的氨氮類物質濃度較高,將會導致其中的藻類等出現異常繁殖,引發起水體富營養化等,一旦產生藻類在水體中積聚,將使得水體中的光線透射程度下降,光合作用所產生的氧氣含量下降,隨著消耗的氧氣量增加,會造成藻類的大量死亡,從而使得水體中的氧氣含量進一步下降,使得魚類大量死亡。
2、煤化工污水特點及主要處理技術措施
煤化工廢水的特點是高氨氮,采用物理吹脫法時處理效率低,不能直接實現達標排放,其后仍需生化處理,且生化處理難度未有效降低,同時氨氮進入大氣將造成惡臭氣體的二次污染問題。采用化學分解法運行費用太高,自動化控制程度要求很高,總體上技術尚未成熟,風險很高。由于氨氮含量高,采用常規A/O工藝難以實現達標排放。
煤化工企業所排放的污水中主要是煤氣化過程中所產生的污水,在高溫高壓洗滌煤氣之后的洗滌水回收之后,通過絮凝沉淀會排放部分污水,其中主要的污染物質是氨氮、COD、BOD、硫化物和SS 等物質,而且水體的溫度、硬度、SS以及氨氮含量都較高。
當前,國內對煤化工所采取的污水處理技術主要以生化法為主,該方法對廢水中有機污染物有良好的去除作用。但是,因為污水中所包含的污水中含有濃度較高的氰化物,將對后續生物處理系統中的微生物造成了對應的抑制與毒害作用。所以,通過適當的物化方法將其中的氰化物等有毒物質去除之后,通過生化法清除污水中的有機物是一個理想的途徑。但是,在實際的污水處理過程中,因為煤化工污水處理設施在運行過程中需要進行及時的維護,這需要企業基建部門做好對應的工作,確保整個環保設施能夠正常工作。
三、煤化工企業運行過程中的水污染處理工作
3.1 預防微孔曝氣器老化,確保O池溶氧充足
溶解氧是整個生化處理系統的核心,而污水處理曝氣池大部分采用的是微孔曝氣器,雖然這種設備的氧利用效率較高,而且具有較高的節能效果,但是其在日常的運行過程中容易出現老化、堵塞等問題,影響整個設備的運行效果。
對于微孔曝氣系統存在的堵塞老化問題,根據污染源的不同可以分為兩種:其一,因為鼓風機中不潔凈空氣使得孔內出現堵塞,設備部門必須定期對這些設備進行清理、更換,尤其是對入口前的空氣過濾器,要避免灰塵、塵埃等進入曝氣系統。同時,要保證通風順暢、減少進風的阻力,例如適當增加進風截面面積與連接鼓風機截面的面積等,這樣可以有效降低進風的速度。同時,在開停機之前要將閥門放空,及時的將管網中的積水排除,使得系統阻力下降。其二,對于污水側導致的堵塞問題,在曝氣持續一段時間之后,曝氣器的表面將會生長生物膜,或者因為水過硬而產生碳酸鈣的沉淀,使得曝氣器形成外堵。針對這種問題主要愛用人工方式或者高壓水對設備進行清理。
3.2 污水處理設備結垢問題分析
污水生化處理系統投入運行之后,通常會存在著離心鼓風機的出口壓力逐步增加,風機出口壓力逐步上漲至0.085MPa,導致鼓風機轉速出現報警。而且隨后還出現了O 池曝氣管的損壞數量增加, O池曝氣不均勻,最終造成污水處理質量下降的問題。在處理過程中,先將A/O 池中的污水抽空,發現池壁上結垢較為明顯,直接將曝氣管中的微孔堵塞。通過對這些結垢物質進行分析,發現其中鈣鎂含量達到40.57 %,碳酸根含量達到58.77 %,這表明結垢物質主要是碳酸鹽垢。
通過對應的停工維修處理,將O池中的所有曝氣管膜片進行及時的更換和清理,但是在持續運行3~5 個月之后,O 池中的曝氣器膜片再次出現了結垢現象,使得O 池中的DO含量下降。另外,池中的水下推進器的電機、葉片和滑動導軌上都存在結垢問題,使得水下推進器也出現了對應的故障。
考慮到A/O 池必須持續滿負荷的運行,不能對之進行停工檢修。為了能夠增加O池中的DO,采取了在O池增加懸掛鏈曝氣器的方式,在設備運行的過程中加裝。投入使用之后使得污水出口處COD含量以及氨氮物質的含量總體下降。
3.3 保證生化系統設備運行穩定
水下的推進設備需要具有適應污水的特性,尤其是能夠抗腐蝕、防結垢,這對于生化系統設備而言尤為重要。但是,這些設備長期在水中工作,其出現故障時不易發現。從而導致故障發生的主要原因來看,主要是因為電機上結垢以及污水溫度過高造成的。因此,通過利用水上導桿頂端的刻度盤來對左右的角度進行調節,不但能夠確保死角周圍水域被充分攪動,而且減少了粘附在電機表層的污垢類物質,給電機形成了良好的散熱條件。
3.4污水的深度處理法
煤化工污水經生化處理后,出水的COD、氨氮等濃度雖有極大的下降,但由于難降解有機物的存在使得出水的COD、色度等指標仍未達到排放標準。因此,生化處理后的出水仍需進一步的處理。深度處理的方法主要有混凝沉淀、固定化生物技術、吸附法催化氧化法及反滲透等膜處理技術。如王俊潔等人研究了高效混凝沉淀技術應用在煤化工的懸浮物處理中的應用,并達到了很好的處理效果。此方案采用高效混凝沉淀技術,出水濁度可達到3度以下,遠遠低于傳統工藝中的混凝沉淀出水的指標,對后續濾池的壓力大大減小,反沖洗時間延長1倍以上,上升流速增加1倍,處理水量可達到傳統設計的2倍。因此,高效混凝沉淀技術在煤化工的懸浮物處理的應用中具有可觀的技術、占地和投資優勢。
3.5序批式活性污泥法
這是一種按間歇曝氣方式來運行的活性污泥污水處理技術。主要特征是在運行上的有序和間歇操作,該池集均化、初沉、生物降解、二沉等功能于一池,無污泥回流系統。該方法使生化反應推動力增大,煤化工廢水處理效率提高,池內厭氧、好氧處于交替狀態,凈化效果好,耐沖擊負荷,池內有滯留的處理水,對污水有稀釋、緩沖作用,有效抵抗水量和有機污物的沖擊。若出水水質仍不達標,也可以在SBR生化池內投加少量粉末活性炭以提高處理效率。
四、結語
污水處理設備是整個煤化工環保設備的重要構成部分,只要針對設備運行過程中存在的主要問題提出對應的解決方案才能提高設備的整體處理效果,保證系統整體順利運行。
隨著煤化工技術的發展和國際石油形勢的日趨緊張,煤化工產業已成為我國國民經濟持續發展的重要保障。要發展煤化工,必需解決由此所產生的污染問題。煤化工的發展應該把污染、能耗降到最低限度.控制在生態、環境可承載的能力范圍內。煤化工與石油化工、天然氣化工相比較,污染程度高、效益較低,所以我們一方面必須延伸產業鏈,生產高附加值的有機化工產品;另一方面,必須提高資源利益效率,減少廢物排放,尤其是提高高含鹽廢水的處理能力以確保煤化工的經濟效益和環保水平。我們應積極向世界先進的煤化工企業學習,增強產業的市場競爭能力。煤化工的發展決不能以資源、犧牲環境和破壞生態為代價。以節能降耗、減排治污為突破口進行轉變,把煤化工建設成為資源節約型、環境友好型行業。
參考文獻:
2機械設備自動化技術的實踐運用分析
2.1機械加工中應用
目前,自動化技術在機械設備中的應用十分普遍。其中主要有兩種類型,全自動化、半自動化[2]。數控機床,這種較為常見的機械自動化設備,在生產中,可以實現“循環式”的作業,可以按著人們的設計批量地加工出各種各樣的零部件,這種流水式作業代替了人類大部分的勞動力。
2.2裝配過程中應用
在工業生產中,加工是最重要的過程,而裝配也是一項重要的任務。裝配是將加工的零部件進行組裝的過程,形成套件、基礎部件等。自動化技術在剛開始加入工業生產中最主要的目的就是生產,但是由于技術的愈發成熟,人們發現在工業生產中最浪費的時間是裝配。因為零部件成批的生產之后,還需要人們人工的進行裝配浪費了很多的時間,但是技術的成熟下裝配的程序也可以使用自動化技術,這其中人工智能技術的加入也是實現裝配的關鍵[3]。因為在進行裝配的過程中關鍵的就是“判斷”,人工的判斷能力自然沒有問題,可以輕易分辨出零部件之間基礎的是否符合要求,但機械設備想要具備這一點就需要“模仿人類的大腦進行思考”。
2.3運用于物流供輸中
機械制造中有一個非常重要的環節就是物流供輸,只有物流供輸過程順利進行,生產過程所需要的物料才能被及時運送到設備處或者是倉儲處,機械生產過程才能持續下去。物流供輸過程的自動化,就是在生產系統中輸入物料名稱,系統就會根據流程判斷出該物料應該輸送到何處,并作出輸送指令,輸送機械就會根據指令完成輸送動作。
2.4應用于檢測過程中
檢測是所有工業生產過程中必須可少的環節,能夠及時發現零件或者成品中存在的問題,避免一些不合格產品流入市場,例如汽車制造業就會對每一個零件進行檢測,確認尺寸、材料等所有特性都符合標準要求以后才可以進行裝配,同樣裝配完成以后仍舊要對裝配情況進行檢測,隨著加工和裝配過程的自動化,人工檢測已經不能滿足生產要求,各類自動化識別技術應運而生[4],例如,在對切削刀具的磨損情況進行檢查時,就可以將電流信號作為依據,也可以根據人工神經網絡做出判斷,自動化技術的應用大大提升了檢測效率,也提升了檢測結果的準確性。
3結束語
綜上所述,機械設備自動化一經應用到工業中就取得了很大的影響,毋庸置疑,機械設備自動化是當下需要堅持發展的道路。放眼未來,可能在幾十年中機械設備自動化技術還是火熱的技術,但也不能夠保證,畢竟科技日新月異,各種技術發展空間很大,例如人工智能這樣的新技術也在不斷進步。為了我們國家將來在工業經濟發展更好,及時了解、研究新技術也是該行業人員需要注意的問題。
作者:卞晨陽 劉明朗 吳心成 單位:沈陽理工大學
參考文獻:
[1]黃學俊.自動化技術在機械設備制造中的應用[J].中國高新技術企業,2015(30):60-61.
首次公布微軟云服務業績
日前,微軟中國舉辦了“微軟智能云與中國客戶伙伴共贏三周年媒體溝通會”,會上,首次公布了微軟云服務入華三年的成績。
三年前,在中國,由世紀互聯運營的微軟智能云 Azure是第一個正式實現在華商用的國際公有云服務。
三年來,微軟智能云Azure在中國推出超過60項云服務;在華解決方案合作伙伴數量超過1000家;企業客戶數量超過8萬家。
過去3年,由世紀互聯運營的Office 365也有了不俗的市場表現:Office 365服務于120多萬付費企業用戶和超過2000萬教育行業用戶;以23%的市場份額位居中國SaaS級云應用市場排名第一;Office 365在華業務累計實現三位數的年平均增長;跨平臺Office 移動端的下載數量已超過4500萬次。
世紀互聯已擁有超過400名經過微軟培訓和嚴格認證的全職技術人員,負責維護Azure和Office 365的日常運營。由世紀互聯運營的微軟智能云Azure和Office 365已經累計獲得9項國內權威“可信云”認證。2016年,由世紀互聯運營的微軟智能云Azure,在中國的客戶滿意度為95%,高于微軟智能云Azure在海外市場的表現。
“在過去三年中,由世紀互聯運營的微軟智能云服務增長強勁,其云計算規模已經擴展了一倍。”微軟公司資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官柯睿杰(Alain Crozier)表示,為滿足客戶迅速增長的業務需求,未來12個月,微軟智能云Azure的云計算規模還將再提升一倍,除更好滿足客戶的強勁需求之外,也能夠更高效地將Azure的功能與服務同步引入中國市場,為廣大中國客戶帶來更具價值的國際品質云服務。
接下來,微軟智能云服務如何保障一倍的增長呢?
以“云、大、物、智”為切入點,加速云平臺創新
當前,席卷全球的數字化轉型為各行各業帶來了巨大的發展機遇,而微軟智能云作為推動技術創新的平臺和動力源,其自身也實現了遠超預期的快速發展: Azure云服務已覆蓋全球38個區域;有超過90%的世界“財富500強”企業采用微軟智能云服務;增長強勁的企業級云計算業務,已經成橐領整個微軟成功實現業務轉型并取得健康發展的重要引擎。
在中國,從“創新驅動發展”“互聯網+”到“中國制造2025”和“大眾創業、萬眾創新”,充滿創新活力的中國市場為推動數字化轉型創造了最優越的政策環境。
微軟亞太科技有限公司董事長、微軟亞太研發集團首席運營官、微軟中國云計算與企業事業部 總經理申元慶表示,微軟智能云,將以“云、大、物、智”為切入點,將繼續加深與中國云計算產業和云生態系統的緊密聯系,立足本土運營,發揮技術優勢,致力于將微軟智能云打造成一個安全可信、成熟高效,并能持續創造價值的創新平臺,幫助更多的中國客戶、合作伙伴和開發者,贏得數字化轉型帶來的新機遇。具體來說:
⒈云計算,鞏固先發優勢,穩步擴大規模。從云的角度來說,覆蓋全球的超大規模、數據安全、隱私保護、合規、透明等維度全方位確保微軟智能云在華的安全可信。微軟智能云利用其獨特的混合云部署能力,以及微軟與本土運營合作伙伴世紀互聯長期穩定的戰略合作,讓微軟智能云將國際技術與本土運營完美融合,在中國市場實現了更多差異化競爭優勢。
申元慶也表示,混合云是微軟云服務的優勢,因為“初創企業接受公有云程度比較高,傳統企業接受公有云程度不太高。多年以來,微軟一直致力于為企業用戶創造一個統一的公有云和私有云環境,讓Azure的技術可以部署到本地的Windows Server或者System Center(系統中心)。”
目前,微軟正在加速推進混合云戰略,計劃2017年年中正式推出的Azure Stack,將支持企業用戶在一些事先認證的本地服務器上安裝虛擬版微軟智能云Azure云服務,這將進一步加快私有云和公有云的整合過程,推動微軟智能云服務獲得更多市場份額。
⒉大數據,以平臺服務獲得數據洞察。從大數據的角度來說,微軟智能云Azure更看重面向云計算的數據存儲和分析解決方案,就是通過打造一系列PaaS級數據服務,幫助用戶簡化大數據處理和分析的過程,全面加速從數據到業務洞察再到智能決策的過程,讓數據真正高效地服務于業務創新。
目前,Azure SQL數據倉庫已在中國市場正式上線,它提供了一個完全托管、高度可縮放的云端數據倉庫服務,能以千萬億字節的規模進行大規模的并行處理。Azure SQL 數據倉庫的存儲和計算服務可獨立縮放,根據用戶需要進行動態部署,在幾分鐘內就能完成計算能力的增加、收縮或者暫停操作,用戶僅為查詢性能付費,從而大大降低使用成本。此外,Azure SQL 數據倉庫采用與SQL Server 和微軟分析平臺系統相同的數據庫引擎,可靈活選擇數據存儲位置,實現云端、本地和不同設備的無縫銜接。
⒊物聯網,智能化升級,防患于未然。從物聯網的角度來說,微軟已經推出了完整的云端物聯網解決方案Azure IoT套件。在利用遠程監控服務實時采集遙測設備數據的基礎上,這項方案加入了R Server預測模型,能通過機器學習對數據進行實時分析和研判,然后將模型預測的結果在監控儀表板上顯示出來。所有有價值的數據洞察和預警信息一目了然地呈現在管理人員的眼前,讓人們可以及時發現潛在的問題,實現防患于未然。
為了滿足物聯網設備的多樣化技術需求,過去幾個月,微軟也陸續升級了Azure IoT 網關 SDK 和Azure IoT中心設備管理的新功能,并為Azure IoT套件遠程監控方案加入設備管理功能。其中,Azure IoT 網關 SDK可以幫助各種新老設備連接到云,提升物聯網解決方案的安全性,并降低帶寬成本;而Azure IoT 中心則提供了功能和可擴展模型,讓設備和后端開發人員構建功能強大的設備管理解決方案,運用Azure超大規模云計算的能力,高效地組織、監控、查詢和管理數以億計的設備。
⒋人工智能,把云端智能帶給每個人。從人工智能的角度來說,微軟的目標是實現人工智能全民化(Democratizing AI)―― 將先進的人工智能技術轉化為每個人觸手可及的工具、平臺和服務,予力全球每一人、每一組織,成就不凡。
運行在微軟智能云Azure上的微軟認知服務,是微軟在人工智能領域20多年研究成果的集大成者。將覆蓋視覺、語言、語音、搜索、知識五個主要應用場景的24項人工智能服務,集成為24個API接口開放出來,讓開發者只需要幾行代碼,就能借助微軟的人工智能平臺,開發出自己的跨平臺人工智能應用。
人臉識別、情緒識別、計算機視覺三個API在去年9月率先在中國提供了預覽服務,目前已經有多家中國客戶、開發者和合作伙伴將這些API用于不同的應用場景,并且陸續開發出了成熟的產品。
堅持生態鏈共贏
微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容表示:“微軟在中國主要是依靠合作伙伴,因為合作伙伴比微軟更了解本地用戶,他們做的解決方案是微軟做不了的。他們做了微軟做不到的事情,而且扮演了最好的角色。微軟將長期堅持生態鏈共贏。”
聯想是微軟智能云服務在中國的第一個合作伙伴,在采訪中,聯想集團總監、中國區云計算服務負責人尹川表示:“在進入中國的外資云廠商當中,微軟是最成功的一個,這是因為微軟是用中國的視角,做中國的業務。”
上海云角信息技術有限公司是微軟智能云的金牌合作伙伴,其創始人兼首席技術官郝峻晟表示:“選擇與微軟合作,是因為微軟的產品線是最全的,在軟件應用和企業服務的領域處于世界領先地位,無論是商業智能、人工智能甚至混合現實領域,都有成熟的技術和相關產品供云角直接使用,提供給最終用戶。此外,微軟的云計算基于世界上最多的數據中心,為云角全球化的用戶帶來了極大的便利。”
提供電子合同在線締約及證據托管的深圳法大大網絡科技有限公司,加入了Office 365創新辦公的行列,為用戶提供基于區塊鏈技術的電子合同快速簽署與存證服務。
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A
2008年以來,隨著運營商重組完成和3G、4G牌照的發放,我國移動通信網絡優化覆蓋市場出現了爆發性增長。隨著業務競爭加劇,各個運營商越來越注重服務水平的提高,當然隨著規模擴大通信系統也已經進入維護服務周期,網絡優化也逐漸成為一個迫在眉睫的重要任務。運營商為保證網絡質量,以及穩定的營收,如何利用有限資源簡化管理從而追求顧客滿意度最大化,如何采取低能耗、精細化的運營模式管理運營網站?在剛剛落幕的巴塞羅那2015年世界移動通信大會上,一些公司推出的傳輸/協議測試儀表、網絡流量監測設備、移動運營商服務保障和業務可視化系統等產品,為客戶提供一系列運營維護、網絡監測及業務保障支持解決方案,幫助客戶從市場競爭中迅速脫穎而出。
網絡優化是對網絡軟硬件進行的高級維護工作,結合新技術對網絡運行的參數進行優化、合理配置資源,讓網絡達到最好的運營效果,同時保證能夠在技術層面上保證運營商的服務承諾,實現業務的快速增長和穩定提高。
一、網絡優化的范圍
1 擴充容量,擴大覆蓋范圍
移動通信用戶需要的是無處不在的優質通話,而實際上在我國郊區呼損往往采用5%,而國外一般是2%,另外提高通話質量就要保證網絡有足夠大的容量,容量與用戶的業務量有著緊密的聯系,制約著業務量的增長速度。控制覆蓋是優化中最為重要的,覆蓋不理想會造成不良影響,實現對覆蓋范圍的控制盡可能大的覆蓋范圍,硬件方面調整天線仰角,選址合理,硬件配置均衡,軟件方面通過功率控制和參數優化實現最大的覆蓋面。
2 優化網絡服務
在多網絡協同工作的今天,多種設備級的指標無法滿足日常工作的需求,如何通過單一平臺實現對2G/3G/4G跨網絡多域的分析,提高客戶滿意度,已成為當下運營商面臨的重大挑戰。移動通信的網絡傳播在覆蓋區內不可能是100%覆蓋所以我們一般是希望信號死角越少越好,另外還要控制信號干擾,控制干擾電平,因此要精心設計,合理規劃配置,讓服務更加人性化,更加全面。
二、優化網絡流程
網絡優化過程并不是一蹴而就,是一個反復過程,在這個過程中要完成采集數據、分析數據、優化實施方案、調整方案這樣幾個過程,整個過程是循環漸進,逐步完善提高的。
1 數據采集
移動網絡位置服務基地根據現實需求和自身特點,利用智能移動通訊終端信令信息進行相關狀態數據采集和處理,最后分析推算動態狀況,幫助用戶優化工作方案,提供可參考的有力依據。移動位置服務基地利用手機用戶在通話、短信等過程中實時產生的海量手機信令數據,將其與地圖數據、基站數據結合不需要任何CP、不受牽制,理論上只要有移動通信網絡的地方就可以實現短時間實時數據采集。
網絡優化應該充分考慮網絡運行狀態,實現數據的采集,數據采集就是要通過網絡現行運行狀態發現存在問題,數據采集是網絡優化的重要的環節,可以通過如終端類型、業務使用、小區位置、用戶位置、通話信息等等信息中包含的各種參數值。當前我們的數據采集包括以下四種方式:DT數據采集法、CQT數據采集法、OMC數據采集法、用戶申告數據采集法;DT數據采集法是結合地理信息和車載測試來提供可靠數據的;CQT采集是語音質量集中采集;OMC操作管理通過基站操作管理中心獲得數據;通過用戶投訴反饋等調查網絡質量的方式就是用戶申告數據采集法,這種方式能夠較及時掌握網絡服務質量方面的問題,這種方式也是我們對網絡服務狀況進行反饋的重要途徑。
2 數據分析
采集到的大數據具有數據量巨大、數據種類多的特點,另外數據大價值密度相對較低,大數據具備規模性、高速性、多樣性、價值性四大特征。這些大數據通過IP骨干網傳輸到數據接收中心,最后進行存儲分析。這幾年云計算技術快速發展,數據中心將向著小型化、高可靠性、高擴展性且節能等方向發展。開發者對于云計算的虛擬資源池和并發計算能力越來越重視。2011年之后中國聯通推出“天翼云”,這大大緩解了數據中心資源的存儲壓力。
數據分析是為了發現價值,核心是分析大數據的最關鍵環節,對于非結構化的大數據進行有針對性的分析。利用運營網絡平臺的優勢發展大數據的應用,可以提高運營商在企業和個人用戶中的可信度和影響力。大數據分析一方面幫助運營商了解網絡現狀,另外可以優化資源,提升網絡資源質量和改善用戶感知;最后就是實施網絡建設規劃、網絡優化性能預測,確保網絡覆蓋和資源利用最大化。
3 優化方案的實施與測試
對移動通信網絡中存在的故障現象分析之后,我們可以采用不同的優化方案,對網絡進行優化調整,主要包括覆蓋優化、干擾信號分析、話務量優化、硬件系統優化、網絡結構優化等。優化方案實施之后,需要重新進行網絡測試,重點對無線網絡中的覆蓋、掉話、接人、切換、尋呼、干擾、容量、數據業務進行測試。
結語
當下第四代移動通信系統標準已經實施,隨著其產業化的發展,無線網絡優化不斷豐富。無線網絡優化應該以網絡業務質量為重點,基于最新的移動通信技術, 提供一個全面的網絡優化、運營維護的全面解決方案,實現優化業務的全面整合。在網絡優化工作的生命周期中,難度最大的是數據分析,采集階段、實施階段和評估階段的工作量是最大的。移動通信運營商利用自身海量的數據資源優勢,以大數據為基礎探索網絡優化方案,可以推動產業升級,成為提升核心競爭力的重要手段。
參考文獻
[1]李筱林.移動通信技術的應用領域分析[J].長沙鐵道學院學報(社會科學版),2014(01).
一、我國體育產業化的現狀
1.體育的產業化發展不很樂觀。我國體育產業化經過20多年的發展,相繼推出足球、籃球、排球聯賽等職業賽事,組建了大量的職業俱樂部。然而,球市不旺,俱樂部自身造血功能差,與發達國家和體育產業健康發展還相差很遠。據統計,美國每天有5家健身中心開業,全國參加健身活動的體育人口高達60%以上。而我國體育產業的經營收入微乎其微,許多俱樂部入不敷出,經營困難,舉步維艱。
2.外資競爭的巨大壓力。加入WTO后,我國體育產業面臨著前所未有的競爭壓力.全球最大的500家跨國公司中,已有400家在華投資。全球體育用品企業產值前10名全部進入中國,年產值超過10億美元的公司都已進入我國市場。迄今為止,這些公司幾乎占領了我國高檔體育用品市場。作為全球范圍內的朝陽產業,體育產業回報豐厚。面對奧運這塊大蛋糕,如果國內企業再不迅速搶占市場,外資很快就會全面占有,無疑會給初起步的中國體育產業帶來巨大的壓力。
3.中國體育產業的機遇。除了奧運會這個前所未有的機遇,中國體育企業還面臨著以下機遇:一是隨著人民生活水平的提高,人們的健康意識、體育運動意識越來越強,健康投資、體育消費將越來越多;二是出于崇尚體育明星的心理,人們愿意花錢看自己喜歡的體育明星的比賽;三是體育產業是新興產業,屬于朝陽產業,是新的經濟增長點.為緩解體育需求增長與國家財政撥款不足的矛盾,世界上越來越多的國家把體育納入第三產業,并已用產業政策的杠桿,吸收社會資金,引導個人消費,促進體育事業的發展。
二、奧運經濟與體育產業化的互動
1.加速我國的體育產業化進程。奧運會是當今世界上最具國際化的盛會,承辦國的政府、組織和企業要與多個國際組織和眾多跨國公司進行業務往來和商業談判。因此,從申辦到實際運作的全過程都必須按照國際慣例來操作,即以信用為基礎,以契約管理為手段,進行商業化運作.這樣的操作要求舉辦國政府、組織和企業調整與市場經濟不相適應的管理和運作方式,從而為我國體育真正走市場化道路,采用國際上通行的市場運作模式提供了良好的外部環境。
2.推動我國體育產業的發展。20世紀80年代以來,奧運會的市場化運作無疑為全球體育產業的發展開拓了更為廣闊的空間。只要運作得當,2008年奧運會不僅可以成為中國經濟發展的強力助推器,更將是我國體育產業發展的火車頭。
3.“奧運泡沫”問題需要體育產業化來解決。奧運會4年才一次,很多場館在相當長的時間里只有很少幾次的利用,大量場館的閑置,占用了大批資金,浪費了大量的資源,如果經營不好,將給舉辦國、舉辦城市造成巨大的財政負擔,因此要處理好應對大型活動與日常經營的關系問題.以直接投資為主要特征的奧運經濟對經濟的推動作用越大,在奧運投資周期結束后,對主辦城市和主辦國的經濟帶來的沖擊就越大。奧運經濟的這一特性在國外被稱作“低谷效應”。解決這一問題的根本辦法就是體育產業化,通過戰略規劃周密實施,既要避免奧運經濟過熱,防止出現“奧運泡沫”,也應通過先期預防和后期預防,把“低谷效應”的負面影響降到最低限度。
三、實現體育產業與奧運經濟雙贏的對策
1.制定體育產業化和奧運經濟發展戰略。奧運周期一般為12年左右,我們將其分為奧運前期、當期、后期三個階段。前期戰略包括場館建設、服務公共設施建設、資金的籌措、贊助商的選擇等前期籌備工作。另外,還包括制定適宜的奧運市場開發戰略。奧運市場是一個龐大的體系,對這個市場如何開發、包裝、銷售應盡早做準備,多借鑒國外成功的經驗模式和運營機制,并與我國的體育產業化戰略相結合;當期戰略在奧運會召開的前后幾年,主要涉及與比賽有關的事宜,包括體育器械、體育設備的選購、比賽的組織、門票彩票的銷售、電視轉播權及廣告的銷售、奧運紀念品的開發與制作等,應盡可能按照市場化模式來運作;后期戰略在奧運會結束后的幾年內,應充分發揮奧運會這個動態的、極具號召力的“人文旅游品牌”的價值,在奧運會結束后的1年~2年里可充分借助奧運余溫來吸引國內外旅客旅游、觀光和度假。
2.轉變體育產業的發展模式。加速體育產業與資本市場的融合。我國目前的體育產業在很大程度上屬于“政府管理型”,體育經費的來源是“行政撥款型”,這無疑限制了體育產業的發展。要從根本上解決體育產業化經費不足的問題,必須將體育產業與資本市場對接,讓體育產業進入資本市場,從而提高體育產業的融資能力。
強化品牌意識,擴大國際影響雖然我國體育用品產業發展很快,但真正屬于國際品牌的卻寥寥無幾。面對奧運會龐大的市場份額和眾多跨國企業集團的競爭壓力,中國體育用品企業必須推出自己的民族品牌,力爭較大的市場份額。同時,也可使本國企業借助奧林匹克市場營銷計劃,推廣企業形象和品牌。
加強人才培養。成功舉辦奧運會需要一大批既懂體育專業、法律,又懂經濟管理的復合型人才,體育產業也必須大力發展這方面的人才,我國的體育市場還很不成熟,這方面的人才還相當匱乏,要想使我們的體育產業走向世界,加大人才的培養是非常重要的。
提高市場意識。搞好奧運營銷中國體育產業一定要借助奧運會這一契機,加大體育營銷力度,以尋求更多贊助商加盟,增加體育產業的產值。我們已提出了“綠色奧運”、“人文奧運”的概念。應通過奧運會的舉辦,系統總結我國體育營銷方面的經驗,繼往開來。
總之,奧運經濟與體育產業化相得益彰,互為推動,互為促進,那么,在今后一個時期,我國的體育事業發展就應把兩種戰略放在一起考慮,共同開發,共同發展,從而實現二者的雙贏。
參考文獻: