一種新的改進(jìn)加權(quán)模糊時間序列
關(guān)鍵詞：隸屬度 模糊邏輯關(guān)系 模糊時間序列 均方誤差 平均絕對百分比誤差
摘要：通過分析邱望仁提出的加權(quán)模糊時間序列模型,指出其建立模糊關(guān)系矩陣中的不足. 為此,文章重新 定義所要考慮隸屬度對應(yīng)的模糊關(guān)系和預(yù)測所需的模糊邏輯關(guān)系矩陣,建立改進(jìn)的加權(quán)模糊時間序列模型.利 用均方誤差MSE和平均絕對百分比誤差MAPE對比分析本文提出的模型和邱望仁加權(quán)模型的預(yù)測精度,驗(yàn)證 文章建立模型的有效性;考慮取不同隸屬度個數(shù)時改進(jìn)模型預(yù)測精度的變化情況,驗(yàn)證文章建立模型的穩(wěn) 定性.
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