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關鍵詞：目標檢測 卷積神經網絡 高分辨率遙感圖像 

摘要：為提升傳統算法對高分辨率遙感圖像中地物目標的檢測效果,將深度學習目標檢測框架快速區域卷積神經網絡(faster regions with convolutional neural network,Faster R-CNN)應用于高分辨率遙感圖像目標檢測任務中。以機場為檢測場景、飛機為檢測目標進行實驗,首先,利用高分辨率遙感圖像數據集訓練Faster R-CNN框架,得到相應的目標檢測模型;然后,采用該模型對高分辨率遙感圖像中的飛機目標進行檢測;最后,對實驗結果進行統計分析及評價。實驗結果表明,Faster R-CNN模型能夠全面而準確地檢測飛機目標,最優 F1分數值為0.976 3,并且同一個模型可以對多種高分辨率遙感圖像進行目標檢測。

國土資源遙感雜志要求:

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