基于Elman神經網絡的股票開盤指數預測
黃宏運; 吳禮斌; 李詩爭 安徽財經大學金融學院; 安徽蚌埠233000; 安徽財經大學統計與應用數學學院; 安徽蚌埠233000
關鍵詞：股票指數 elman神經網絡 預測 動態反饋 matlab
摘要：針對股票指數預測方法和模型構建等問題,利用具有動態反饋功能的Elman神經網絡建立股票指數預測模型,以股指中的開盤指數為例,用預測模型表征日開盤指數與日收盤價、最低價、最高價、成交量、成交額和漲跌幅等影響因素及其歷史數據之間的非線性復雜關系,并通過MATLAB軟件對比BP神經網絡、RBF神經網絡與Elamn神經網絡的預測結果,最終得出Elamn神經網絡可以較好地實現股指預測的結論.
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