基于改進三值量子遺傳算法的多峰函數尋優(yōu)
曹邦興 廣州大學松田學院; 廣州511370
關鍵詞：三值量子遺傳算法 多峰函數 早熟收斂 動態(tài)調整旋轉角 全局尋優(yōu)
摘要：針對量子遺傳算法在多峰函數尋優(yōu)中出現(xiàn)早熟收斂及陷入局部極值等問題,提出一種改進的三值量子遺傳算法.算法用三值量子非門來改變染色體基因的位置、用三值量子旋轉門更新來完成進化搜索、用三值量子修正門對變異基因進行修正,增加了量子遺傳算法中種群的多樣性,擴大了算法的搜索空間;用動態(tài)調整旋轉角策略來減少進化代數、縮短優(yōu)化時間.通過對典型復雜函數的仿真實驗并與其它算法相比較,結果表明該算法搜索空間大、搜索精度高,全局尋優(yōu)性能優(yōu)于普通遺傳算法及量子遺傳算法.
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