基于時(shí)移相關(guān)的ICA信源數(shù)目估計(jì)算法
關(guān)鍵詞：ica 盲源分離 時(shí)移相關(guān) 信源數(shù)目估計(jì)
摘要：針對(duì)基于獨(dú)立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分離,提出了一種基于時(shí)移相關(guān)的信源數(shù)目估計(jì)算法。通過考查ICA分離信號(hào)之間的時(shí)移相關(guān)程度,確定所分離信號(hào)是否為獨(dú)立信號(hào),進(jìn)而確定真實(shí)信源數(shù)目。仿真表明本算法可以減小信號(hào)分離不徹底或弱信號(hào)等因素對(duì)信源數(shù)目估計(jì)的影響,提高信源數(shù)目估計(jì)準(zhǔn)確度,有利于ICA算法在信號(hào)分選方面的實(shí)際應(yīng)用。
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