基于K-Means聚類算法的股票技術指標分析
項睿; 吳華玲; 李琳; 張立 上海立信會計金融學院信息管理學院; 上海201209
關鍵詞：數據挖掘 股票技術指標分析
摘要：將數據挖掘技術與股票技術分析相結合,在使用K-Means聚類算法的基礎上,將乖離率BIAS與相對強弱指標RSI進行技術指標疊加,建立模型對未來股價波動趨勢進行預測,并對上證A股中的1410支股票進行實證分析來驗證模型準確性,提出了該模型日后的改進研究方向.
電腦編程技巧與維護雜志要求:
{1}文章標題應簡明、確切、概括文章要旨，一般不超過20字，必要時可加副標題名。
{2}文章若確有需要調整的內容，請至少在出刊日前三個月向編輯部提出書面申請，經編輯部同意確認后方能進行調整。
{3}來稿須所在單位進行內容審核及保密審核，須附單位介紹信，并聲明未一稿多投。
{4}請標注文后參考文獻類型標識碼和文獻載體代碼。
{5}文中表格要簡明，采用三線表，應有表序與表題。圖要精選，應有圖序與圖題。插圖要求布局合理，比例適當，線條精細均勻，主副線分明。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關期刊
