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關(guān)鍵詞：燃?xì)饣鹧?emsp;圖像處理 實(shí)時(shí)監(jiān)測 支持向量機(jī) 

摘要：基于燃?xì)馊紵囼?yàn)臺(tái),利用工業(yè)電荷耦合器件(CCD)相機(jī)獲取不同工況下的擴(kuò)散火焰與預(yù)混火焰圖像,通過選擇合適的圖像處理算法獲得表征火焰形狀、位置和亮度等特征的6個(gè)特征量。以不同類型火焰的6個(gè)特征量數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,通過支持向量機(jī)的分類方法對(duì)程序進(jìn)行分類訓(xùn)練,并在燃燒試驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和穩(wěn)定性判斷。結(jié)果表明:各類型火焰檢測正確率在99%以上。

動(dòng)力工程學(xué)報(bào)雜志要求:

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