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關鍵詞：電纜附件 局部放電 相位分割 監督局部線性嵌入 模式識別 

摘要：為更全面地提取局部放電信號的特征值信息,提高識別率,將局部放電統計特征參數和矩特征參數相結合,提取出高維的特征值。從不同的角度出發,結合兩種不同的方法對局放特征進行提取。同時在流形學習非監督的基礎上引入了監督信息,從而保證高維到低維的映射在保留流形某些結構,同時也可進一步分離不同類別的流形。利用基于監督的局部線性嵌入(Supervised Locally Linear Embedding,SLLE)對局部放電特征值進行降維優化處理,提取出具有較高分類能力的最優特征值,利用電力電纜附件的4種典型缺陷進行實驗對比,結果表明文中方法較好地提取出最優特征值,且能得到更準確的識別結果。

電測與儀表雜志要求:

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