基于腦電的立體視頻加速度的特征識別
關鍵詞：腦電 立體深度勻加速運動 視覺不舒適 多變量經驗模態分解 共空間模式
摘要：構建一種能夠自適應提取腦電特征的PMEMD-2JSD-CSP模型,明確了立體視頻的兩類勻加速深度運動的可分性.利用部分噪聲輔助多變量經驗模態分解(PNA-MEMD)對腦電(EEG)信號進行分解得到本征模態函數(IMF),應用基于詹森-香農散度(JSD)的有效因子對IMF進行兩次不同范圍的自適應篩選,篩選結果按照權重疊加構成重構信號.利用共空間模式(CSP)對重構信號進行空域特征提取,支持向量機(SVM)對特征進行分類,分類正確率最高為73.16%,證明了該模型對兩類EEG信號特征提取的有效性.
東北大學學報·自然科學版雜志要求:
{1}正文：論文篇幅（包括摘要、圖、表、參考文獻）。應包括研究背景、方法、結果、結論或討論等幾部分內容。文中量和單位一律使用中華人民共和國法定計量單位最新標準。各種符號、字母應注意正確標示大、小寫和正、斜體，其上下角標字符的位置高低應區別明顯。標點符號的使用要準確。
{2}文題一般不宜超過30個字，應以簡明、確切的詞語反映文章中最主要的特定內容。避免用副標題。文題不用非公知公認的縮寫或符號。
{3}屬于課題基金項目的成果或論文，請在首頁注明基金項目類別、課題項目名稱及編號。如有鳴謝文字請附于文末。
{4}論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結果、結論4方面內容，應具有獨立性與自含性，關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞（3～5個）。
{5}注釋：要對文章內的特定內容（引用數據、觀點和結論）加以注釋。以腳注的形式，采用規范的標識與格式，在文章中的有關詞語、內容以及引文出處等的右上角等標識。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
